ვიდეო: რა არის მეორადი Namenode Apache Hadoop-ში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
მეორადი NameNode in ჰადოპ არის სპეციალურად გამოყოფილი კვანძი HDFS კლასტერში, რომლის მთავარი ფუნქციაა ფაილური სისტემის მეტამონაცემების საკონტროლო პუნქტების აღება. სახელის კვანძი . ეს არ არის სარეზერვო სახელის კვანძი . ეს მხოლოდ საგუშაგოებია სახელის კვანძი ფაილური სისტემის სახელთა სივრცე.
ასე რომ, რა არის მეორადი NameNode, არის თუ არა ის Namenode-ის შემცვლელი?
The მეორადი სახელო მუდმივად კითხულობს მონაცემებს RAM-დან სახელი და წერს მას მყარ დისკზე ან ფაილურ სისტემაში. ეს არ არის ა ნამენოდის შემცვლელი ასე რომ, თუ სახელი ვერ ხერხდება, მთელი Hadoop სისტემა იშლება.
ასევე იცით, რა ხდება NameNode-ის გადატვირთვისას? მხოლოდ მაშინ, როცა სახელი არის განახლდა , რედაქტირების ჟურნალები გამოიყენება fsimage-ზე ფაილური სისტემის უახლესი სურათის მისაღებად. მაგრამ გადატვირთვა ა ხდება სახელი ძალიან იშვიათად წარმოების კლასტერებში, რაც გვეუბნება, რომ რედაქტირების ჟურნალები შეიძლება ძალიან დიდი გახდეს კლასტერებისთვის, როდესაც სახელი მუშაობს დიდი ხნის განმავლობაში.
ამასთან დაკავშირებით, არის თუ არა მეორადი NameNode სარეზერვო კვანძი?
სარეზერვო კვანძი : In მეორადი სახელო და საგუშაგო კვანძი , საგუშაგოები იქმნება მათ ლოკალურ ფაილურ სისტემებზე fsimage-ის ჩამოტვირთვისა და ჩანაწერის ფაილების რედაქტირებით აქტიური ძირითადიდან სახელის კვანძი და აერთიანებს ამ ორ ფაილს და ახალი fsimage ასლი ინახება მათ ადგილობრივ ფაილურ სისტემებზე.
რა არის NameNode HDFS-ში?
NameNode არის ცენტრალური ნაწილი HDFS . NameNode ასევე ცნობილია როგორც ოსტატი. NameNode ინახავს მხოლოდ მეტამონაცემებს HDFS – ფაილურ სისტემაში არსებული ყველა ფაილის კატალოგის ხე და აკონტროლებს ფაილებს კლასტერში. NameNode არ ინახავს რეალურ მონაცემებს ან მონაცემთა ბაზას. თავად მონაცემები რეალურად ინახება DataNodes-ში.
გირჩევთ:
რა არის პირველადი და მეორადი მონაცემთა წყაროები?
ტერმინი პირველადი მონაცემები ეხება მკვლევარის მიერ პირველად წარმოშობილ მონაცემებს. მეორადი მონაცემები არის უკვე არსებული მონაცემები, რომლებიც ადრე შეგროვდა საგამომძიებლო უწყებებისა და ორგანიზაციების მიერ. მონაცემთა შეგროვების პირველადი წყაროები მოიცავს გამოკითხვებს, დაკვირვებებს, ექსპერიმენტებს, კითხვარებს, პერსონალურ ინტერვიუს და ა.შ
რა არის პირველადი მეხსიერება და მეორადი მეხსიერება მოიტანე მაგალითი?
მეორადი მეხსიერება ხელმისაწვდომია დიდი რაოდენობით და ყოველთვის უფრო დიდი ვიდრე პირველადი მეხსიერება. კომპიუტერს შეუძლია მეორადი მეხსიერების გარეშეც კი იმუშაოს, როგორც გარე მეხსიერება. მეორადი მეხსიერების მაგალითებია მყარი დისკი, ფლოპი დისკი, CD, DVD და ა.შ
რა არის მეორადი ინდექსები DBMS-ში?
მეორადი ინდექსი არის ინდექსირების მეთოდი, რომლის საძიებო ღილაკი მიუთითებს ფაილის თანმიმდევრული თანმიმდევრობისგან განსხვავებულ თანმიმდევრობას. კლასტერიზაციის ინდექსი განისაზღვრება, როგორც შეკვეთის მონაცემთა ფაილი. მრავალდონიანი ინდექსირება იქმნება, როდესაც პირველადი ინდექსი არ ჯდება მეხსიერებაში
რა არის მეორადი მონაცემების ოთხი ძირითადი წყარო?
მეორადი მონაცემების წყაროები, რომლებიც შეგროვებულია აღწერის ან სამთავრობო დეპარტამენტების მეშვეობით, როგორიცაა საცხოვრებელი, სოციალური უზრუნველყოფა, საარჩევნო სტატისტიკა, საგადასახადო ჩანაწერები. ინტერნეტ ძიება ან ბიბლიოთეკები. GPS, დისტანციური ზონდირება. კმ პროგრესის ანგარიშები
რა არის DataNode და NameNode Hadoop-ში?
DataNodes არის მონური კვანძები HDFS-ში. NameNode-ისგან განსხვავებით, DataNode არის სასაქონლო აპარატურა, ანუ არაძვირადღირებული სისტემა, რომელიც არ არის მაღალი ხარისხის ან ხელმისაწვდომობის. DataNode არის ბლოკ სერვერი, რომელიც ინახავს მონაცემებს ადგილობრივ ფაილში ext3 ან ext4