Სარჩევი:
ვიდეო: როგორ დავიწყო მონაცემთა საწყობი?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
7 ნაბიჯი მონაცემთა შესანახად
- ნაბიჯი 1: განსაზღვრეთ ბიზნეს მიზნები.
- ნაბიჯი 2: ინფორმაციის შეგროვება და ანალიზი.
- ნაბიჯი 3: იდენტიფიცირება ძირითადი ბიზნეს პროცესები.
- ნაბიჯი 4: შექმენით კონცეპტუალი მონაცემები მოდელი.
- ნაბიჯი 5: იპოვნეთ მონაცემები წყაროები და გეგმა მონაცემები გარდაქმნები.
- ნაბიჯი 6: დააყენეთ თვალთვალის ხანგრძლივობა.
- ნაბიჯი 7: განახორციელეთ გეგმა.
შემდეგ, როგორ მუშაობს მონაცემთა საწყობი?
ა მონაცემთა საწყობი მუშაობს ორგანიზებით მონაცემები სქემაში, რომელიც აღწერს განლაგებას და ტიპს მონაცემები , როგორიცაა მთელი რიცხვი, მონაცემები ველი, ან სტრიქონი. Როდესაც მონაცემები გადაყლაპულია, ის ინახება სქემით აღწერილ სხვადასხვა ცხრილებში. შეკითხვის ხელსაწყოები იყენებენ სქემას იმის დასადგენად, თუ რომელი მონაცემები ცხრილები წვდომისა და ანალიზისთვის.
ანალოგიურად, როგორ არის სტრუქტურირებული მონაცემთა საწყობები? ვარსკვლავის სქემა და ფიფქის სქემა ორი გზაა სტრუქტურა ა მონაცემთა საწყობი . სქემა ყოფს ფაქტების ცხრილს დენორმალიზებული განზომილების ცხრილების სერიად. ფაქტების ცხრილი შეიცავს აგრეგაციას მონაცემები გამოყენებული იქნება საანგარიშო მიზნებისთვის, ხოლო განზომილების ცხრილი აღწერს შენახულს მონაცემები.
ანალოგიურად, ისმის კითხვა, რა ეტაპებია მონაცემთა საწყობი?
მონაცემთა საწყობის გადაწყვეტილების მხარდაჭერის ევოლუციის ხუთი ეტაპი
- ეტაპი 1: მოხსენება. მონაცემთა საწყობის განლაგების საწყისი ეტაპი, როგორც წესი, ფოკუსირებულია ორგანიზაციის შიგნით სიმართლის ერთი წყაროდან მოხსენებაზე.
- ეტაპი 2: ანალიზი.
- ეტაპი 3: პროგნოზირება.
- ეტაპი 4: ფუნქციონირება.
- ეტაპი 5: აქტიური საწყობი.
- დასკვნები.
- ავტორების შესახებ.
- ციტატა.
არის SQL მონაცემთა საწყობი?
SQL მონაცემთა საწყობი არის ღრუბელზე დაფუძნებული საწარმო მონაცემთა საწყობი (EDW), რომელიც იყენებს მასიურად პარალელურ დამუშავებას (MPP) რთული მოთხოვნების სწრაფად გასაშვებად პეტაბაიტებზე მონაცემები . გამოყენება SQL მონაცემთა საწყობი როგორც დიდის ძირითადი კომპონენტი მონაცემები გამოსავალი.
გირჩევთ:
არის თუ არა Oracle მონაცემთა საწყობი?
Oracle Autonomous Data Warehouse არის ადვილად გამოსაყენებელი, სრულად ავტონომიური მონაცემთა საწყობი, რომელიც მასშტაბურია ელასტიურად, უზრუნველყოფს სწრაფი შეკითხვის შესრულებას და არ საჭიროებს მონაცემთა ბაზის ადმინისტრირებას
რა არის ავტობუსის მატრიცის მონაცემთა საწყობი?
ავტობუსის მატრიცა განსაზღვრავს მონაცემთა საწყობის ავტობუსის არქიტექტურის ნაწილს და არის ბიზნეს მოთხოვნების ფაზის შედეგი Kimball Lifecycle-ში. იგი გამოიყენება მონაცემთა საწყობის განზომილებიანი მოდელირებისა და განვითარების შემდეგ ფაზებში
რა არის ავტონომიური მონაცემთა საწყობი?
ავტონომიური მონაცემთა საწყობი. Oracle Autonomous Data Warehouse უზრუნველყოფს ადვილად გამოსაყენებელ, სრულად ავტონომიურ მონაცემთა ბაზას, რომელიც მასშტაბებს ელასტიურად აწვდის, უზრუნველყოფს სწრაფი შეკითხვის შესრულებას და არ საჭიროებს მონაცემთა ბაზის ადმინისტრირებას. სრულიად გამოყოფილი გამოთვლების, შენახვის, ქსელისა და მონაცემთა ბაზის სერვისი მხოლოდ ერთი მოიჯარისთვის
რას შეიცავს მონაცემთა საწყობი?
მონაცემთა საწყობი არის ურთიერთობათა მონაცემთა ბაზა, რომელიც შექმნილია შეკითხვისა და ანალიზისთვის და არა ტრანზაქციის დასამუშავებლად. ის ჩვეულებრივ შეიცავს ისტორიულ მონაცემებს, რომლებიც მიღებულია ტრანზაქციის მონაცემებიდან, მაგრამ შეიძლება შეიცავდეს მონაცემებს სხვა წყაროებიდან
როგორ ავაშენო მონაცემთა საწყობი Azure-ში?
სწრაფად შექმენით და მოითხოვეთ მონაცემთა საწყობი Azure Synapse Analytics-ში (ყოფილი SQL DW) SQL აუზის უზრუნველყოფით Azure პორტალის გამოყენებით. წინაპირობები. შედით Azure პორტალზე. შექმენით SQL აუზი. შექმენით სერვერის დონის firewall-ის წესი. მიიღეთ სრულად კვალიფიციური სერვერის სახელი. დაუკავშირდით სერვერს, როგორც სერვერის ადმინისტრატორი