Სარჩევი:

როგორ არის BigQuery ასე სწრაფი?
როგორ არის BigQuery ასე სწრაფი?

ვიდეო: როგორ არის BigQuery ასე სწრაფი?

ვიდეო: როგორ არის BigQuery ასე სწრაფი?
ვიდეო: Always fast and fresh dashboards: Inside BigQuery BI Engine 2024, ნოემბერი
Anonim

გამოთვლითი და შენახვის ფენებს შორის გამიჯვნის გამო, BigQuery მოითხოვს ულტრა- სწრაფი ქსელი, რომელსაც შეუძლია ტერაბაიტი მონაცემების მიწოდება წამებში პირდაპირ საცავიდან გამოთვლით Dremel-ის სამუშაოების გასაშვებად. Google-ის იუპიტერის ქსელი საშუალებას აძლევს BigQuery სერვისი გამოიყენოს 1 პეტაბიტი/წმ მთლიანი ბისექციის გამტარუნარიანობა.

მაშინ, რისთვის გამოიყენება BigQuery?

BigQuery არის ვებ სერვისი Google-ისგან გამოიყენება დიდი მონაცემების დამუშავება ან ანალიზი. ის არის Google Cloud Platform-ის ნაწილი. როგორც NoOps (ოპერაციების გარეშე) მონაცემთა ანალიტიკური სერვისი, BigQuery მომხმარებლებს სთავაზობს შესაძლებლობას მართონ მონაცემები სწრაფი SQL-ის მსგავსი მოთხოვნების გამოყენებით რეალურ დროში ანალიზისთვის.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, რა არის დიდი შეკითხვის სლოტი? ა BigQuery სლოტი არის გამოთვლითი სიმძლავრის ერთეული, რომელიც საჭიროა SQL-ის შესასრულებლად შეკითხვებს . თუმცა, ა უფრო დიდი აუზი სლოტები შეიძლება ძალიან გააუმჯობესოს შესრულება დიდი ან ძალიან რთული შეკითხვებს , ისევე როგორც უაღრესად ერთდროული დატვირთვის შესრულება.

ანალოგიურად, როგორ აყენებთ დიდ შეკითხვას?

ნაბიჯი 1: შექმენით Google-APIs-Console პროექტი და ჩართეთ BigQuery

  1. შედით Google APIs Console-ში.
  2. შექმენით Google APIs Console პროექტი. თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ახალი პროექტი ან აირჩიოთ არსებული პროექტი.
  3. გადადით API-ების ცხრილში.
  4. გაააქტიურეთ BigQuery.
  5. მოთხოვნის შემთხვევაში, გადახედეთ და დაეთანხმეთ მომსახურების პირობებს.

რა სახის მონაცემთა ბაზაა BigQuery?

BigQuery არის ჰიბრიდული სისტემა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ მონაცემები სვეტებში, მაგრამ ის შედის NoSQL სამყაროში დამატებითი ფუნქციებით, როგორიცაა ჩანაწერი ტიპი და წყობილი ფუნქცია.

გირჩევთ: