Სარჩევი:

რა განსხვავებაა ჯგუფურ მონაცემებსა და დაუჯგუფებელ მონაცემებს შორის?
რა განსხვავებაა ჯგუფურ მონაცემებსა და დაუჯგუფებელ მონაცემებს შორის?

ვიდეო: რა განსხვავებაა ჯგუფურ მონაცემებსა და დაუჯგუფებელ მონაცემებს შორის?

ვიდეო: რა განსხვავებაა ჯგუფურ მონაცემებსა და დაუჯგუფებელ მონაცემებს შორის?
ვიდეო: Statistics - Difference between grouped data and ungrouped data 2024, დეკემბერი
Anonim

ორივე სასარგებლო ფორმაა მონაცემები მაგრამ შორის განსხვავება ისინი არის ის დაუჯგუფებელი მონაცემები არის ნედლეული მონაცემები . ეს ნიშნავს, რომ ის ახლახან შეგროვდა, მაგრამ არ იყო დახარისხებული ჯგუფი ან კლასები. მეორეს მხრივ, დაჯგუფებული მონაცემები არის მონაცემები რომელიც იყო ორგანიზებული ჯგუფები ნედლიდან მონაცემები.

ამის გათვალისწინებით, რას ნიშნავს დაუჯგუფებელი მონაცემები?

დაუჯგუფებელი მონაცემები არის მონაცემები თქვენ პირველად იკრიბებით ექსპერიმენტიდან ან სწავლიდან. The მონაცემები არის ნედლეული - ანუ ის არ არის დალაგებული კატეგორიებად, კლასიფიცირებული ან სხვაგვარად დაჯგუფებული. ან დაუჯგუფებელი მითითებული მონაცემები ძირითადად რიცხვების სიაა.

ასევე იცით, რა იგულისხმება დაჯგუფებულ მონაცემებში? Ვიკიპედიიდან, უფასო ენციკლოპედიიდან. დაჯგუფებული მონაცემები არიან მონაცემები ჩამოყალიბებულია ცვლადის ინდივიდუალური დაკვირვებების ჯგუფებად გაერთიანებით, ისე რომ ამ ჯგუფების სიხშირის განაწილება მოსახერხებელი იყოს ნიშნავს შეჯამება ან ანალიზი მონაცემები.

შეიძლება ასევე იკითხოს, როგორ გამოვთვალოთ დაუჯგუფებელი მონაცემები?

ნაბიჯები

  1. შეაგროვეთ და დათვალეთ თქვენი მონაცემები. მონაცემთა მნიშვნელობების ნებისმიერი ნაკრებისთვის, თემა არის ცენტრალური მნიშვნელობის საზომი.
  2. იპოვეთ მონაცემთა მნიშვნელობების ჯამი. თემის პოვნის პირველი ნაბიჯი არის მონაცემთა ყველა წერტილის ჯამის გამოთვლა.
  3. გაყავით საშუალების საპოვნელად. და ბოლოს, ჯამი გავყოთ მნიშვნელობების რაოდენობაზე.

რა არის კვარტლი დაუჯგუფებელი მონაცემებისთვის?

მედიანა, კვარტლები და პროცენტები ( დაუჯგუფებელი მონაცემები ) მედიანა ყოფს მონაცემები ქვედა და ზედა ნახევარში. Უფრო დაბალი მეოთხედი არის ქვედა ნახევრის საშუალო მნიშვნელობა. ზედა მეოთხედი არის ზედა ნახევრის საშუალო მნიშვნელობა.

გირჩევთ: