Სარჩევი:

რამდენად რთულია მონაცემთა ინჟინერია?
რამდენად რთულია მონაცემთა ინჟინერია?

ვიდეო: რამდენად რთულია მონაცემთა ინჟინერია?

ვიდეო: რამდენად რთულია მონაცემთა ინჟინერია?
ვიდეო: The Reality Of Being A Data Engineer 👨‍💻 - Software Engineers Don’t Care About Data 2024, ნოემბერი
Anonim

მონაცემთა ინჟინრები რაღაცნაირად ჰგვანან უცნობ გმირებს მონაცემები მსოფლიო. მათი სამუშაო წარმოუდგენლად რთულია, მოიცავს ახალ უნარებსა და ახალ ტექნოლოგიებს. ნამდვილად ასეა მძიმე ახალი ETL მილსადენების აშენება.“„ეს უფრო მეტია რთული ვიდრე ჩვეულებრივი პროგრამული უზრუნველყოფა საინჟინრო სამუშაო.

ამის გათვალისწინებით, არის თუ არა მონაცემთა ინჟინერია კარგი კარიერა?

ხდება ა მონაცემთა ინჟინერი მონაცემთა ინჟინერი ევალებათ კვლევა მონაცემები და შესაბამისი პროგრამული გადაწყვეტის შემუშავება. მონაცემთა ინჟინრები შეიძინეთ მათი საფუძვლები კარიერა კომპიუტერული მეცნიერების სწავლების დროს, პროგრამული უზრუნველყოფის სპეციალობით საინჟინრო და მონაცემები განვითარება განსაკუთრებით სასარგებლოა.

ზემოაღნიშნულის გარდა, როგორ შემიძლია გავხდე მონაცემთა ინჟინერი? რომ გახდი მონაცემთა ინჟინერი , თქვენ უნდა გქონდეთ ცოდნა კომპიუტერულ მეცნიერებაში, საინჟინრო , მათემატიკა ან აქვს დიპლომი IT დაკავშირებულ ნებისმიერ სფეროში. ვინაიდან სამუშაო სფერო მოითხოვს ტექნიკური ცოდნის კარგ ცოდნას, მხოლოდ სერთიფიკატის აღება არ შეწყვეტს კონკურენციას.

აქედან გამომდინარე, რამდენი დრო სჭირდება მონაცემთა ინჟინრად გახდომას?

ნაბიჯი პირველი: მიიღეთ ბაკალავრის ხარისხი (ოთხი წელი) სკოლის დამთავრების შემდეგ, მიისწრაფვით მონაცემთა ინჟინრები უნდა მიიღოთ ბაკალავრის ხარისხი, იდეალურად კომპიუტერულ მეცნიერებაში.

რა უნარებია საჭირო მონაცემთა ინჟინერისთვის?

აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი უნარი, რომელიც საჭიროა მონაცემთა ინჟინრებისგან

  • მონაცემთა არქიტექტურის ინსტრუმენტები და კომპონენტები.
  • SQL-ისა და მონაცემთა ბაზის სხვა გადაწყვეტილებების სიღრმისეული ცოდნა.
  • მონაცემთა საწყობი და ETL ინსტრუმენტები.
  • Hadoop-ზე დაფუძნებული ანალიტიკა (HBase, Hive, MapReduce და ა.შ.)
  • კოდირება.
  • მანქანათმცოდნეობა.
  • სხვადასხვა ოპერაციული სისტემები.

გირჩევთ: