რა არის Yolo ჩარჩო?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

YOLO : რეალურ დროში ობიექტების ამოცნობა. შენ მხოლოდ ერთხელ უყურებ ( YOLO ) არის უახლესი, რეალურ დროში ობიექტების აღმოჩენის სისტემა. Pascal Titan X-ზე ის ამუშავებს სურათებს 30 FPS სიჩქარით და აქვს mAP 57.9% COCO test-dev-ზე.

უფრო მეტიც, რა არის Yolo ობიექტის ამოცნობა?

YOLO : Რეალური დრო ობიექტის გამოვლენა . შენ მხოლოდ ერთხელ უყურებ ( YOLO ) არის სისტემა ობიექტების გამოვლენა Pascal VOC 2012 მონაცემთა ბაზაზე. Მას შეუძლია აღმოაჩინოს 20 პასკალი ობიექტი კლასები: პირი. ჩიტი, კატა, ძროხა, ძაღლი, ცხენი, ცხვარი.

გარდა ამისა, რა არის darknet Framework? ბნელი ქსელი არის ღია კოდის ნერვული ქსელი ჩარჩო დაწერილი C და CUDA-ში. ეს არის სწრაფი, მარტივი ინსტალაცია და მხარს უჭერს CPU და GPU გამოთვლას.

ანალოგიურად, შეიძლება იკითხოთ, რა არის Yolo მოდელი?

YOLO არის უაღრესად სწრაფი რეალურ დროში მრავალ ობიექტის გამოვლენის ალგორითმი. ალგორითმი იყენებს ნერვულ ქსელს მთელ სურათზე. ქსელი ყოფს გამოსახულებას S x S ბადეში და გამოდის შემოსაზღვრულ უჯრებთან, ეს არის უჯრები გამოსახულებების გარშემო და პროგნოზირებული ალბათობები თითოეული ამ რეგიონისთვის.

რატომ არის Yolo სწრაფი?

YOLO არის სიდიდის ბრძანებები უფრო სწრაფად (45 კადრი წამში), ვიდრე სხვა ობიექტების აღმოჩენის ალგორითმები. შეზღუდვა YOLO ალგორითმი არის ის, რომ ის ებრძვის პატარა ობიექტებს გამოსახულების შიგნით, მაგალითად, მას შეიძლება ჰქონდეს სირთულეები ფრინველების ფარის გამოვლენაში. ეს გამოწვეულია ალგორითმის სივრცითი შეზღუდვით.