როგორ შეამციროთ დახრილობა Teradata-ში?
როგორ შეამციროთ დახრილობა Teradata-ში?

ვიდეო: როგორ შეამციროთ დახრილობა Teradata-ში?

ვიდეო: როგორ შეამციროთ დახრილობა Teradata-ში?
ვიდეო: What is Data Skew ? 2024, ნოემბერი
Anonim

რომ მოერიდეთ დახრილობას , შეეცადეთ აირჩიოთ პირველადი ინდექსი, რომელსაც აქვს რაც შეიძლება მეტი უნიკალური მნიშვნელობა. PI სვეტებს, როგორიცაა თვე, დღე და ა.შ. ექნება ძალიან ცოტა უნიკალური მნიშვნელობები. ასე რომ, მონაცემთა განაწილების დროს მხოლოდ რამდენიმე ამპერი ინახავს ყველა მონაცემს, რომელიც მიიღება შედეგად დახრილობა.

შესაბამისად, რა არის დახრილობა ტერადატაში?

დახრილობა შიგნით ტერადატა . განმარტება. Skewness არის სტატისტიკური ტერმინი, რომელიც ეხება AMP-ებზე მწკრივების განაწილებას. თუ მონაცემები ძალიან დახრილია, ეს ნიშნავს, რომ ზოგიერთ AMP-ს აქვს მეტი მწკრივი, ზოგიერთს კი ძალიან ნაკლები, ანუ მონაცემები არ არის სწორად/თანაბრად განაწილებული. ეს გავლენას ახდენს შესრულებაზე/ ტერადათას პარალელიზმი.

ასევე, რა არის მაგიდის დახრილობა? The მაგიდა Skew დიალოგი ეძებს მონაცემთა ბაზებს სისტემაში, რომლებსაც აქვთ მონაცემთა არათანაბარი განაწილება (ან დახრილობა ) გავრცელების ზღურბლზე დაყრდნობით. ეს მონაცემების ნაჭერი და SPU-ები, რომლებიც მართავენ მათ, ხდება თქვენი მოთხოვნების შესრულების შეფერხება. მონაცემთა არათანაბარი განაწილება ეწოდება დახრილობა . ოპტიმალური მაგიდა განაწილება არ აქვს დახრილობა.

შესაბამისად, რა არის CPU გადახრა Teradata-ში?

CPU დახრილობა ხდება მაშინ, როდესაც სამუშაო შეკითხვის შესასრულებლად არ არის განაწილებული თანაბრად სეგმენტებს შორის. The პროცესორი მეტრიკა არის საშუალო პროცესორი პროცენტები, რომლებიც გამოიყენება თითოეული პროცესის მიერ მოთხოვნის შესრულებისას.

რა არის AMP Teradata-ში?

განმარტება. AMP , აკრონიმი "Access Module Processor", არის vproc-ის ტიპი (ვირტუალური პროცესორი), რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ბაზის სამართავად, ფაილური ამოცანების დასამუშავებლად და დისკის ქვესისტემით მანიპულირებისთვის მრავალ ამოცანების და, შესაძლოა, პარალელური დამუშავების გარემოში. ტერადატა Მონაცემთა ბაზა.

გირჩევთ: