Სარჩევი:

რა ფაქტორები უნდა იყოს გათვალისწინებული მონაცემთა მთლიანობის შესანარჩუნებლად?
რა ფაქტორები უნდა იყოს გათვალისწინებული მონაცემთა მთლიანობის შესანარჩუნებლად?

ვიდეო: რა ფაქტორები უნდა იყოს გათვალისწინებული მონაცემთა მთლიანობის შესანარჩუნებლად?

ვიდეო: რა ფაქტორები უნდა იყოს გათვალისწინებული მონაცემთა მთლიანობის შესანარჩუნებლად?
ვიდეო: აიზეკ აზიმოვი - "მე, რობოტი" - აუდიო წიგნი 2024, ნოემბერი
Anonim

მონაცემთა მთლიანობა შეიძლება კომპრომეტირებული იყოს ადამიანის შეცდომით ან, კიდევ უფრო უარესი, მავნე ქმედებებით.

მონაცემთა მთლიანობის საფრთხეები

  • Ადამიანური შეცდომა.
  • გადაცემის გაუთვალისწინებელი შეცდომები.
  • არასწორი კონფიგურაცია და უსაფრთხოების შეცდომები.
  • მავნე პროგრამები, ინსაიდერული საფრთხეები და კიბერშეტევები.
  • კომპრომეტირებული აპარატურა.

ამ გზით, როგორ ინარჩუნებთ მონაცემთა მთლიანობას?

8 გზა მონაცემთა მთლიანობის უზრუნველსაყოფად

  1. განახორციელეთ რისკზე დაფუძნებული ვალიდაცია.
  2. აირჩიეთ შესაბამისი სისტემის და სერვისის პროვაიდერები.
  3. აუდიტი თქვენი აუდიტის ბილიკები.
  4. კონტროლის შეცვლა.
  5. კვალიფიკაცია IT & Validate სისტემები.
  6. გეგმა ბიზნესის უწყვეტობისთვის.
  7. იყავი ზუსტი.
  8. რეგულარულად დაარქივეთ.

ანალოგიურად, რატომ არის მნიშვნელოვანი მონაცემთა მთლიანობის შენარჩუნება? შენარჩუნება მონაცემთა მთლიანობა არის მნიშვნელოვანი რამდენიმე მიზეზები . Ერთისთვის, მონაცემთა მთლიანობა უზრუნველყოფს აღდგენასა და ძიებას, მიკვლევადობას (წარმოშობამდე) და დაკავშირებას. მართებულობისა და სიზუსტის დაცვა მონაცემები ასევე ზრდის სტაბილურობას და შესრულებას, აუმჯობესებს ხელახლა გამოყენებადობას და შენარჩუნებას.

ასევე იცოდეთ, როგორ უზრუნველვყოფთ მონაცემთა ხარისხს და მთლიანობას?

ზოგიერთი ნაბიჯი, რომელიც შეიძლება გადაიდგას მონაცემთა მთლიანობის უზრუნველსაყოფად, არის:

  1. დასუფთავება და მოვლა: მონაცემთა ხარისხზე დიდ გავლენას ახდენს ცუდი მონაცემები.
  2. მიიღეთ მონაცემთა ერთი წყარო:
  3. მონაცემთა შეყვანის ტრენინგი და პასუხისმგებლობა:
  4. მონაცემთა სტანდარტული განმარტებები:
  5. მონაცემთა დადასტურება:
  6. ავტომატიზაცია:
  7. რეგულარულად განაახლეთ მონაცემები:

რა არის მონაცემთა მთლიანობის პრინციპები?

ALCOA-ს მიხედვით პრინციპი , მონაცემები უნდა ჰქონდეს შემდეგი ხუთი თვისება შესანარჩუნებლად მონაცემთა მთლიანობა : მიეკუთვნება, იკითხება, თანადროული, ორიგინალური და ზუსტი.

გირჩევთ: