Სარჩევი:
- ძირითადი კონფიგურაციის პარამეტრები, რომლებიც მომხმარებლებმა უნდა მიუთითონ "MapReduce" ჩარჩოში, არის:
ვიდეო: რა არის ძირითადი კონფიგურაციის პარამეტრები, რომლებიც მომხმარებელმა უნდა მიუთითოს MapReduce სამუშაოს გასაშვებად?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-18 08:26
ძირითადი კონფიგურაციის პარამეტრები, რომლებიც მომხმარებლებმა უნდა მიუთითონ "MapReduce" ჩარჩოში, არის:
- ჯობს შეყვანის ადგილები განაწილებულ ფაილურ სისტემაში.
- ჯობს გამომავალი ადგილმდებარეობა განაწილებულ ფაილურ სისტემაში.
- მონაცემთა შეყვანის ფორმატი.
- მონაცემთა გამომავალი ფორმატი.
- კლასი, რომელიც შეიცავს რუკის ფუნქციას.
- კლასი, რომელიც შეიცავს შემცირების ფუნქციას.
აქ, რა არის ძირითადი კონფიგურაციის პარამეტრები MapReduce პროგრამაში?
"MapReduce" ჩარჩოს ძირითადი კონფიგურაციის პარამეტრებია:
- შეიყვანეთ სამუშაოების მდებარეობა განაწილებულ ფაილურ სისტემაში.
- სამუშაოების გამომავალი მდებარეობა განაწილებულ ფაილურ სისტემაში.
- მონაცემთა შეყვანის ფორმატი.
- მონაცემთა გამომავალი ფორმატი.
- კლასი, რომელიც შეიცავს რუკის ფუნქციას.
- კლასი, რომელიც შეიცავს შემცირების ფუნქციას.
შეიძლება ისიც იკითხოს, რა პარამეტრები აქვს მაპერები და რედუქტორები? რუკების მწარმოებლებისთვის ოთხი პარამეტრია:
- LongWritable (შეყვანა)
- ტექსტი (შეყვანა)
- ტექსტი (შუალედური გამომავალი)
- IntWritable (შუალედური გამომავალი)
ასევე კითხვაა, რა არის MapReduce სამუშაოს ძირითადი კომპონენტები?
- დრაივერის ძირითადი კლასი, რომელიც უზრუნველყოფს სამუშაოს კონფიგურაციის პარამეტრებს.
- Mapper კლასი, რომელიც უნდა გაფართოვდეს org. აპაჩი. ჰადოპ. რუკის შემცირება. Mapper კლასი და უზრუნველყოს map () მეთოდის განხორციელება.
- რედუქტორი კლასი, რომელიც უნდა გაგრძელდეს ორგ. აპაჩი. ჰადოპ. რუკების შემცირება. შემცირების კლასი.
რა არის partitioner და როგორ ეხმარება ის MapReduce სამუშაო პროცესში?
გამყოფი in MapReduce სამუშაო execution აკონტროლებს შუალედური რუქის გამოსავლების კლავიშების დაყოფას. Ერთად დახმარება ჰეშის ფუნქციის, კლავიშის (ან კლავიშის ქვეჯგუფი) გამომდინარეობს დანაყოფი . ჩანაწერები, როგორც ერთი და იგივე გასაღების მნიშვნელობის მქონე, იგივეა დანაყოფი (თითოეული რუქის ფარგლებში).
გირჩევთ:
როგორ კლავთ MapReduce სამუშაოს?
Hadoop job -kill job_id და yarn application -kill application_id ორივე ბრძანება გამოიყენება Hadoop-ზე გაშვებული სამუშაოს მოსაკლავად. თუ იყენებთ MapReduce Version1-ს (MR V1) და გსურთ Hadoop-ზე გაშვებული სამუშაოს მოკვლა, მაშინ შეგიძლიათ გამოიყენოთ hadoop job -kill job_id სამუშაოს მოსაკლავად და ის მოკლავს ყველა სამუშაოს (როგორც გაშვებულ, ასევე რიგში დგომას)
რომელი პარამეტრები უნდა იყოს ჩართული Hyper V-ის გასაშვებად?
კითხვა 2 რომელი ტექნიკის პარამეტრები უნდა იყოს ჩართული Hyper-V-ის გასაშვებად? აპარატურის ვირტუალიზაციის ვარიანტი (Intel VT/AMD-V) და მონაცემთა შესრულების პრევენცია (Intel DX/AMD NX) ჩართული უნდა იყოს Hyper-V-ის გასაშვებად
რა არის მნიშვნელოვანი კონფიგურაციის ფაილები, რომლებიც უნდა განახლდეს რედაქტირებული Hadoop კლასტერის სრულად განაწილებული რეჟიმის დასაყენებლად?
კონფიგურაციის ფაილები, რომლებიც უნდა განახლდეს Hadoop-ის სრულად განაწილებული რეჟიმის დასაყენებლად, არის: Hadoop-env.sh. ძირითადი საიტი. xml. Hdfs-საიტი. xml. Mapred-site. xml. ოსტატები. მონები
რა არის BIOS-ის ძირითადი შეყვანის გამომავალი სისტემის ძირითადი ფუნქციები Dell?
კომპიუტერის ძირითადი შეყვანის გამომავალი სისტემა და დამატებითი ლითონის ოქსიდის ნახევარგამტარი ერთად ამუშავებენ ელემენტარულ და არსებით პროცესს: ისინი აყენებენ კომპიუტერს და ჩატვირთავენ ოპერაციულ სისტემას. BIOS-ის ძირითადი ფუნქციაა სისტემის დაყენების პროცესის მართვა, დრაივერის ჩატვირთვისა და ოპერაციული სისტემის ჩატვირთვის ჩათვლით
რა VM სერიები უნდა გაითვალისწინოთ, თუ გსურთ მასპინძელი აპლიკაციები, რომლებიც საჭიროებენ მაღალი ხარისხის IO მუდმივ მონაცემებს?
პასუხი: VM სერია, რომელიც უნდა გაითვალისწინოთ, თუ გსურთ განათავსოთ აპლიკაციები, რომლებიც საჭიროებენ მაღალ შესრულებას მუდმივი მონაცემებისთვის, არის VMware Workstation, Oracle VM ვირტუალური ყუთი ან Microsoft Azure compute. ამ მოწყობილობებს აქვთ სამუშაო დატვირთვის ჰოსტინგის უმაღლესი მოქნილობა