Სარჩევი:

პითონი კარგია ტექსტის დამუშავებისთვის?
პითონი კარგია ტექსტის დამუშავებისთვის?

ვიდეო: პითონი კარგია ტექსტის დამუშავებისთვის?

ვიდეო: პითონი კარგია ტექსტის დამუშავებისთვის?
ვიდეო: Word File Processing in Python 2024, ნოემბერი
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern და მრავალი სხვა პითონი მოდულები ძალიან კარგი ზე ტექსტის დამუშავება . მათი მეხსიერების გამოყენება და შესრულება ძალიან გონივრულია. პითონი მასშტაბებს იმიტომ ტექსტის დამუშავება არის ძალიან ადვილად მასშტაბირებადი პრობლემა. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ მრავალპროცესი ძალიან მარტივად დოკუმენტების გარჩევის/თეგირების/დანგრევის/მოპოვებისას.

შესაბამისად, რა არის ტექსტის დამუშავება პითონში?

პითონი - ტექსტის დამუშავება . პითონი პროგრამირება შეიძლება გამოყენებულ იქნას დამუშავებისთვის ტექსტი სხვადასხვა ტექსტური მონაცემების ანალიზის მოთხოვნების მონაცემები. პითონის ბუნებრივი ენა ინსტრუმენტთა ნაკრები (NLTK) არის ბიბლიოთეკების ჯგუფი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ასეთის შესაქმნელად ტექსტის დამუშავება სისტემები.

გარდა ზემოთ, რომელია უკეთესი NLTK თუ spaCy? სივრცის აქვს სიტყვების ვექტორების მხარდაჭერა მაშინ, როცა NLTK არ. როგორც სივრცის იყენებს უახლეს და საუკეთესო ალგორითმებს, მისი შესრულება ჩვეულებრივ კარგია შედარებით NLTK . როგორც ქვემოთ ვხედავთ, სიტყვის ტოკენიზაციასა და POS-ტეგირებაში სივრცის ასრულებს უკეთესი , მაგრამ წინადადების ტოკენიზაციაში, NLTK აჯობებს სივრცის.

გარდა ამისა, როგორ ასუფთავებთ ტექსტს პითონში?

მოდით ვაჩვენოთ ეს ტექსტის მომზადების მცირე მილსადენით, მათ შორის:

  1. ჩატვირთეთ დაუმუშავებელი ტექსტი.
  2. ტოკენებად დაყოფა.
  3. გადაიყვანეთ პატარაზე.
  4. ამოიღეთ პუნქტუაცია თითოეული ნიშნიდან.
  5. გაფილტრეთ დარჩენილი ნიშნები, რომლებიც არ არის ანბანური.
  6. გაფილტრეთ ნიშნები, რომლებიც გაჩერებული სიტყვებია.

რა არის ტექსტის დამუშავების სტრატეგიები?

ტექსტის დამუშავების სტრატეგიები . ეს გულისხმობს კონტექსტური, სემანტიკური, გრამატიკული და ბგერითი ცოდნის გამოყენებას სისტემატური გზებით იმის გასარკვევად, თუ რა ტექსტი ამბობს. მათ შორისაა სიტყვების წინასწარმეტყველება, ამოცნობა და უცნობი სიტყვების დამუშავება, გაგების მონიტორინგი, შეცდომების იდენტიფიცირება და გამოსწორება, კითხვა და ხელახლა კითხვა.

გირჩევთ: