2025 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:29
არჩევანი პროგრამირების ენებს შორის, როგორიცაა Java, Scala და პითონი ამისთვის ჰადოპ დეველოპერების უმეტესობა იყენებს ეკოსისტემას პითონი მისი დამხმარე ბიბლიოთეკების გამო მონაცემთა ანალიტიკის ამოცანებისთვის. ჰადოპ ნაკადი საშუალებას აძლევს მომხმარებელს შექმნას და შეასრულოს რუკა/შეამცირეთ სამუშაოები ნებისმიერი სკრიპტით ან შესრულებადი, როგორც რუქის ან/და რედუქტორი.
ანალოგიურად, ისმება კითხვა, როგორ უკავშირდება Python Hadoop-ს?
Hadoop HDFS-ის დაკავშირება პითონთან
- ნაბიჯი 1: დარწმუნდით, რომ Hadoop HDFS სწორად მუშაობს. გახსენით Terminal/Command Prompt, შეამოწმეთ მუშაობს თუ არა HDFS შემდეგი ბრძანებების გამოყენებით: start-dfs.sh.
- ნაბიჯი 2: დააინსტალირეთ libhdfs3 ბიბლიოთეკა.
- ნაბიჯი 3: დააინსტალირეთ hdfs3 ბიბლიოთეკა.
- ნაბიჯი 4: შეამოწმეთ თუ კავშირი HDFS-თან წარმატებულია.
ანალოგიურად, რა არის Hadoop პითონში? პითონი არის ზოგადი დანიშნულების სრული პროგრამირების ენა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროგრამირების სამყაროში თითქმის ყველაფრის გასაკეთებლად. ჰადოპ არის დიდი მონაცემთა ჩარჩო დაწერილი ჯავაში, რათა გაუმკლავდეს მონაცემთა უზარმაზარ მოცულობას. არსებობს უამრავი ონლაინ ინსტიტუტი, რომელიც ჰადოპ თან პითონი კურსები, როგორიცაა: Analytixlabs. ედურეკა.
შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ გავუშვათ Python MapReduce პროგრამა Hadoop-ში?
Hadoop MapReduce პროგრამის დაწერა პითონში
- Მოტივაცია.
- რისი გაკეთებაც გვინდა.
- წინაპირობები.
- Python MapReduce Code. რუკის ნაბიჯი: mapper.py. შემცირების ნაბიჯი: reducer.py.
- პითონის კოდის გაშვება Hadoop-ზე. ჩამოტვირთეთ შეყვანის მონაცემების მაგალითი. დააკოპირეთ ადგილობრივი მაგალითის მონაცემები HDFS-ში.
- გაუმჯობესებული Mapper და Reducer კოდი: Python iterators და გენერატორების გამოყენებით. mapper.py. რედუქტორი.py.
რა არის Hadoop Streaming jar?
ჰადოპ განაწილება უზრუნველყოფს Java პროგრამას, რომელსაც ე.წ Hadoop Streaming . ის შეფუთულია ა ქილა ფაილი. თან Hadoop Streaming , ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ და გავუშვათ Map Reduce სამუშაოები შესრულებადი სკრიპტით. Hadoop Streaming არის უტილიტა, რომელიც მოყვება ჰადოპ განაწილება. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას დიდი მონაცემების ანალიზისთვის პროგრამების შესასრულებლად.
გირჩევთ:
შემიძლია Windows-ის და Mac-ის გაშვება იმავე კომპიუტერზე?
თუ თქვენ ფლობთ Intel-ზე დაფუძნებულ Mac-ს, შეგიძლიათ გაუშვათ ორივე OS X და Windows იმავე კომპიუტერზე. კომპიუტერების უმეტესობა იყენებს Intel-ზე დაფუძნებულ ჩიპებს, რაც ნიშნავს, რომ ახლა შეგიძლიათ Windows და OS X ოპერაციული სისტემების გაშვება Mac კომპიუტერზე
შემიძლია Docker-ის გაშვება Windows Server 2016-ზე?
დააინსტალირეთ Docker Engine - Enterprise Windows სერვერებზე. Docker Engine - Enterprise რთავს Docker კონტეინერებს Windows სერვერზე. მხარდაჭერილია Windows Server 2016 და შემდგომი ვერსიები. Docker Engine - Enterprise საინსტალაციო პაკეტი მოიცავს ყველაფერს, რაც გჭირდებათ Docker-ის გასაშვებად Windows სერვერზე
შემიძლია ანდროიდის აპლიკაციების გაშვება ჩემს კომპიუტერზე?
შეგიძლიათ Android აპლიკაციების გაშვება Windows PCor ლეპტოპზე Android ემულატორის აპის გამოყენებით. თუმცა, ზოგიერთი მსგავსი პაკეტისგან განსხვავებით, BlueStacks მოიცავს Google Play-ს, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მოძებნოთ და დააინსტალიროთ აპლიკაციები ისევე, როგორც ნამდვილი Android ტელეფონით ან ტაბლეტით
შემიძლია სპარკის ლოკალურად გაშვება?
Spark-ის გაშვება შესაძლებელია ჩაშენებული დამოუკიდებელი კლასტერების განრიგის გამოყენებით ლოკალურ რეჟიმში. ეს ნიშნავს, რომ Spark-ის ყველა პროცესი გაშვებულია იმავე JVM-ის ფარგლებში, ეფექტურად, Spark-ის ერთი, მრავალძალიან ინსტანციაში
რამდენი VM-ის გაშვება შემიძლია სერვერზე 2016 სტანდარტზე?
Windows Server Standard Edition-ით თქვენ გეძლევათ 2 VM-ის უფლება, როდესაც ჰოსტის ყველა ბირთვი ლიცენზირებულია. თუ გსურთ იმავე სისტემაზე 3 ან 4 VM-ის გაშვება, სისტემის თითოეული ბირთვი ორჯერ უნდა იყოს ლიცენზირებული