რას ამბობს ბეიზის თეორემა?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

ბეიზის თეორემა ( ასევე ცნობილია როგორც ბეისის წესი ან ბეისი კანონი) არის ა შედეგი ალბათობის თეორია რომ ეხება პირობით ალბათობებს. თუ A და B აღნიშნავენ ორ მოვლენას, P(A|B) აღნიშნავს A-ს დადგომის პირობით ალბათობას, იმის გათვალისწინებით, რომ B ხდება.

აქ რას გვეუბნება ბეიზის თეორემა?

ბეისი ' თეორემა , მე-18 საუკუნის ბრიტანელი მათემატიკოსის თომას სახელის მიხედვით ბეისი , არის მათემატიკური ფორმულა პირობითი ალბათობის დასადგენად. The თეორემა უზრუნველყოფს არსებული პროგნოზების ან თეორიების (განახლების ალბათობების) გადახედვის გზას ახალი ან დამატებითი მტკიცებულებების გათვალისწინებით.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, როგორ იყენებთ ბაიეს თეორემას? ფორმულა არის:

1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
2. P(კაცი|ვარდისფერი) = P(კაცი) P(ვარდისფერი|კაცი)P(ვარდისფერი)
3. P(კაცი|ვარდისფერი) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
4. ორივე გზა იღებს ერთსა და იმავე შედეგს ss+t+u+v.
5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
6. P(ალერგია|დიახ) = P(ალერგია) P(დიახ|ალერგია)P(დიახ)
7. P(ალერგია|დიახ) = 1% × 80%10.7% = 7.48%

შემდგომში შეიძლება ისიც იკითხოს, რა არის ბეიზის თეორემა ალბათობაში?

In ალბათობა თეორია და სტატისტიკა, ბეისის თეორემა (ალტერნატიულად ბეისის კანონი ან ბეისის წესი ) აღწერს ალბათობა მოვლენის შესახებ, დაფუძნებული პირობების წინასწარ ცოდნაზე, რომელიც შეიძლება დაკავშირებული იყოს მოვლენასთან. რასაც მან სქოლიუმი უწოდა, ბეისი გააფართოვა თავისი ალგორითმი ნებისმიერი უცნობი წინა მიზეზით.

რა არის ბეიზის თეორემა და განიხილეთ მისი გამოხატულება?

ბეისი ' თეორემა არის ფორმულა რომელიც აღწერს როგორ განახლდეს The ჰიპოთეზების ალბათობა მტკიცებულების მიცემისას. ის მოყვება უბრალოდ The პირობითი ალბათობის აქსიომები, მაგრამ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მძლავრი დასაბუთებისთვის რწმენის განახლებასთან დაკავშირებული პრობლემების ფართო სპექტრის შესახებ.