ვიდეო: მოძველდებიან სტატისტიკოსები?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა ინტერპრეტაციას და ჰიპოთეზების მართებულობის შეფასებას, სტატისტიკოსები არიან ნამდვილი ექსპერტები. ეს ექსპერტიზა არ არის ხდება მოძველებული ნებისმიერ დროს მალე. მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემთა მეცნიერები იყენებენ ფართო უნარ-ჩვევებს მონაცემთა პროდუქტების შესაქმნელად, სტატისტიკოსები იყენებენ თავიანთ სპეციალიზებულ ცოდნას მონაცემების უფრო ღრმა დონეზე გასაგებად.
გარდა ამისა, მოძველდება მონაცემთა მეცნიერება?
მონაცემთა მეცნიერები მოძველდებიან მომავალში The Rise In-ით მონაცემთა მეცნიერება ? მიუხედავად იმისა, რომ როლი მონაცემთა მეცნიერები ხმა მისცა იყოს 2016 წლის საუკეთესო სამუშაოებს შორის, ვარაუდობენ, რომ მხოლოდ აშშ-ში არსებობს იქნება -ის მწვავე დეფიციტი მონაცემთა მეცნიერები დაახლოებით 1,40,000-დან 1,90,000-მდე 2018 წლისთვის.
ზემოაღნიშნულის გარდა, ჩაანაცვლებს თუ არა მანქანური სწავლება სტატისტიკას? ეს ნაწილობრივ გამოწვეულია იმით, რომ მანქანათმცოდნეობა მიღებული აქვს მრავალი სტატისტიკა მეთოდები, მაგრამ არასდროს ყოფილა გამიზნული სტატისტიკის შეცვლა , ან თუნდაც ჰქონდეს ა სტატისტიკური თავდაპირველად საფუძველი. " მანქანათმცოდნეობა არის სტატისტიკა მასშტაბირება დიდ მონაცემებამდე" "მოკლე პასუხი არის ის, რომ განსხვავება არ არის"
უფრო მეტიც, R ხდება მოძველებული?
რ არის ბოლო ათწლეულის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი პროგრამირების ენა. სინამდვილეში, თუ თქვენ იწყებთ მონაცემთა მეცნიერებას, ეს მაინც ის ენაა, რომელსაც მე გირჩევთ. ასე რომ, მინდა დაგამშვიდოთ. რ ნამდვილად არ არის მოძველებული.
აიღებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი მონაცემთა ანალიტიკას?
მოკლე პასუხი არის არა, ან ყოველ შემთხვევაში ჯერ არა. დაბალი დონის გარკვეული ასპექტები მონაცემთა მეცნიერებას შეუძლია და უნდა იყოს ავტომატიზირებული. თუმცა, მანქანათმცოდნეობა ქმნის რეალურ საჭიროებას მონაცემები მეცნიერები.