Სარჩევი:

რა არის დროის სერიების ანალიზი R-ში?
რა არის დროის სერიების ანალიზი R-ში?

ვიდეო: რა არის დროის სერიების ანალიზი R-ში?

ვიდეო: რა არის დროის სერიების ანალიზი R-ში?
ვიდეო: როგორ ძინავთ კოსმოსში!| რა არის შავი მატერია, რომელიც კოსმოსის 95% შეადგენს და მრავალი! 2024, ნოემბერი
Anonim

დროის სერიების ანალიზი გამოყენებით რ . Ვისწავლოთ დროის სერიების ანალიზი თან რ პაკეტის გამოყენებასთან ერთად რ იმისთვის, რომ პროგნოზი შეესაბამებოდეს რეალურს - დროის სერია რომ შეესაბამებოდეს ოპტიმალურ მოდელს. დროის სერიები არის საზომი, ან ეს არის მეტრიკა, რომელიც იზომება რეგულარულზე დრო ეწოდება როგორც დროის სერიები.

უბრალოდ, რა არის დროის სერია R-ში?

დროის სერიები არის სერია მონაცემთა წერტილები, რომლებშიც თითოეული მონაცემთა წერტილი ასოცირდება დროის ნიშნულთან. რ ენა იყენებს ბევრ ფუნქციას შექმნის, მანიპულაციისა და შედგენის მიზნით დროის სერია მონაცემები. მონაცემები იმისთვის დროის სერია ინახება ა რ ობიექტი ე.წ დრო - სერია ობიექტი. ის ასევე არის ა რ მონაცემთა ობიექტი, როგორიცაა ვექტორი ან მონაცემთა ჩარჩო.

გარდა ამისა, რა არის დროის სერიების ანალიზი მაგალითით? ყველაზე ხშირად, ა დროის სერია არის თანმიმდევრობა მიღებული თანმიმდევრულად თანაბრად დაშორებულ წერტილებში დრო . ამრიგად, ეს არის ა თანმიმდევრობა დისკრეტული- დრო მონაცემები. მაგალითები დან დროის სერია არის ოკეანის მოქცევის სიმაღლეები, მზის ლაქების რაოდენობა და Dow Jones Industrial Average-ის ყოველდღიური დახურვის ღირებულება.

ასევე უნდა იცოდეთ, რა არის დროის სერიების მონაცემთა ანალიზი?

დროის სერიების ანალიზი არის სტატისტიკური ტექნიკა, რომელიც ეხება დროის სერიების მონაცემები , ან ტენდენცია ანალიზი . დროის სერიების მონაცემები : დაკვირვებების ერთობლიობა მნიშვნელობებზე, რომლებსაც ცვლადი იღებს სხვადასხვაზე ჯერ . განივი მონაცემები : მონაცემები ერთი ან მეტი ცვლადი, შეგროვებული იმავე წერტილში დრო.

როგორ იშლება დროის სერია R-ში?

ნაბიჯ-ნაბიჯ: დროის სერიების დაშლა

  1. ნაბიჯი 1: მონაცემთა იმპორტი. დანამატი.
  2. ნაბიჯი 2: გამოავლინეთ ტრენდი.
  3. ნაბიჯი 3: ჩამოაყალიბეთ დროის სერიები.
  4. ნაბიჯი 4: საშუალო სეზონურობა.
  5. ნაბიჯი 5: დარჩენილი შემთხვევითი ხმაურის შემოწმება.
  6. ნაბიჯი 6: ორიგინალური სიგნალის რეკონსტრუქცია.

გირჩევთ: