აერთიანებს თუ არა Big Data ონლაინ შოპინგი?
აერთიანებს თუ არა Big Data ონლაინ შოპინგი?

ვიდეო: აერთიანებს თუ არა Big Data ონლაინ შოპინგი?

ვიდეო: აერთიანებს თუ არა Big Data ონლაინ შოპინგი?
ვიდეო: როგორ დავაკარგვინე გოგოს ქალიშვილობა- პირადი ისტორია.#2 2024, ნოემბერი
Anonim

უფრო მარტივი და უსაფრთხო ონლაინ გადახდები

Დიდი მონაცემები აერთიანებს ყველა სხვადასხვა გადახდის ფუნქციას ერთ ცენტრალიზებულ პლატფორმაში. გადახდის პროვაიდერებს შეუძლიათ სხვადასხვა მოვაჭრეების დახმარება საცალო მოვაჭრეები უკეთ ესმით მათი მომხმარებლები. მონაცემთა ანალიტიკა ელექტრონული კომერციის ბიზნესებს საშუალებას აძლევს ჯვარედინი გაყიდვები და გაყიდვები

ამის გარდა, როგორ გამოიყენება დიდი მონაცემები შოპინგის დროს?

Დიდი მონაცემები აღწერს დიდ მოცულობას მონაცემები ანუ გამოყენებული გამოავლინოს შაბლონები, ტენდენციები და ასოციაციები, განსაკუთრებით ადამიანის ქცევასა და ურთიერთქმედებებთან დაკავშირებით. Დიდი მონაცემები ანალიტიკა საცალო ვაჭრობაში საშუალებას აძლევს კომპანიებს შექმნან მომხმარებლის რეკომენდაციები მათი შესყიდვების ისტორიის საფუძველზე, რაც პერსონალიზებულია შოპინგი გამოცდილება.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, როგორ იყენებს Flipkart დიდ მონაცემებს? ფლიპკარტი იღებს 10 ტერაბაიტ მომხმარებელს მონაცემები ყოველი დღე დათვალიერების, ძიების, ყიდვის ან არ ყიდვის, ასევე ქცევისა და მდებარეობის შემდეგ. ეს ხტება 50 ტერაბაიტამდე Დიდი მილიარდი დღე გაყიდვების დღე. „ჩვენ რეალურად ვამუშავებთ პეტაბაიტზე მეტს მონაცემები ყოველდღე იმისათვის, რომ გავიგოთ, რა ხდება ჩვენი მასშტაბით,”- ამბობს კოლი.

შემდგომში, შეიძლება ასევე იკითხოთ, რატომ არის დიდი მონაცემები აუცილებელი ელექტრონულ კომერციაში?

გამოყენების სარგებელი Დიდი მონაცემები in ელექტრონული კომერცია BARC-ის მიერ ჩატარებული კვლევის თანახმად, გამოყენების გარკვეული სარგებელი დიდი მონაცემები მოიცავს: უკეთესი სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღებას (69%). საოპერაციო პროცესების კონტროლის გაუმჯობესება (54%). კლიენტების უკეთ გაგება (52%).

რა არის დიდი მონაცემები ელექტრონულ კომერციაში?

გამოყენება Დიდი მონაცემები და ანალიტიკა ეხმარება ე - კომერცია ბიზნესი თამაშზე ერთი ნაბიჯით წინ დარჩება. Დიდი მონაცემები არის ინფორმაციის დიდი კრებული, რომელიც ორგანიზაციებს შეუძლიათ გამოიყენონ იმის დასადგენად, თუ რომელი პროდუქტი, ფასი და რეკლამა არის საუკეთესო მათი მოგების მაქსიმიზაციისთვის.

გირჩევთ: