როდის უნდა გამოვიყენო hdf5?
როდის უნდა გამოვიყენო hdf5?

ვიდეო: როდის უნდა გამოვიყენო hdf5?

ვიდეო: როდის უნდა გამოვიყენო hdf5?
ვიდეო: An Introduction to HDF5 2024, ნოემბერი
Anonim

ის ჩვეულებრივ გამოიყენება კვლევით აპლიკაციებში (მეტეოროლოგია, ასტრონომია, გენომიკა და ა.შ.), რათა გავრცელდეს და იქონიოს წვდომა ძალიან დიდი მონაცემთა ნაკრების გარეშე. გამოყენებით მონაცემთა ბაზა. ერთს შეუძლია გამოიყენეთ HDF5 მონაცემთა ფორმატი საკმაოდ სწრაფი სერიალიზაციისთვის დიდი მონაცემთა ნაკრებისთვის. HDF შეიქმნა სუპერკომპიუტერული აპლიკაციების ეროვნული ცენტრის მიერ.

გარდა ამისა, არის hdf5 მონაცემთა ბაზა?

3 პასუხი. HDF5 მუშაობს კარგად ერთდროულად მხოლოდ წაკითხვის წვდომისთვის. თქვენ შეგიძლიათ შეინახოთ მეტა-ინფორმაცია SQL/NoSQL-ში მონაცემთა ბაზა და შეინახეთ ნედლეული მონაცემები (დროის სერიების მონაცემები) ერთ ან მრავალჯერადად HDF5 ფაილები.

ასევე, რა არის hdf5 პითონში? HDF5 ამისთვის პითონი . The h5py პაკეტი არის პითონის ინტერფეისი HDF5 ორობითი მონაცემთა ფორმატი. HDF5 საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ დიდი რაოდენობით ციფრული მონაცემები და მარტივად მანიპულიროთ ამ მონაცემებით NumPy-დან. მაგალითად, შეგიძლიათ დაჭრათ დისკზე შენახულ მრავალ ტერაბაიტიან მონაცემთა ნაკრებებში, თითქოს ისინი იყოს რეალური NumPy მასივები.

ასევე, hdf5 არის შეკუმშული?

ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი თვისება HDF5 არის მისი შენახვისა და შეცვლის უნარი შეკუმშული მონაცემები. The HDF5 ბიბლიოთეკა მოყვება ორი წინასწარ განსაზღვრული შეკუმშვა მეთოდები, GNUzip (Gzip) და Szip და აქვს მესამე მხარის გამოყენების შესაძლებლობა შეკუმშვა მეთოდებიც.

რისთვის გამოიყენება hdf5?

იერარქიული მონაცემთა ფორმატი (HDF) არის ღია კოდის ფაილის ფორმატი, რომელიც ინახავს დიდი რაოდენობით ციფრულ მონაცემებს. ეს ჩვეულებრივ გამოიყენება კვლევითი აპლიკაციები (მეტეოროლოგია, ასტრონომია, გენომიკა და ა.შ.) მონაცემთა ბაზის გამოყენების გარეშე ძალიან დიდი მონაცემთა ბაზის გავრცელებისა და წვდომისათვის.

გირჩევთ: