Სარჩევი:
ვიდეო: რომელი დახარისხების ალგორითმია საუკეთესო უარეს შემთხვევაში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
დახარისხების ალგორითმები
| ალგორითმი | Მონაცემთა სტრუქტურა | დრო სირთულის : ყველაზე ცუდი |
|---|---|---|
| სწრაფი დალაგება | მასივი | O(n2) |
| შერწყმა დახარისხება | მასივი | O(n ჟურნალი(n)) |
| გროვის დალაგება | მასივი | O(n ჟურნალი(n)) |
| გლუვი დალაგება | მასივი | O(n ჟურნალი(n)) |
ასე რომ, რომელი ჯიშია საუკეთესო უარეს შემთხვევაში?
სწრაფი დალაგება როგორც წესი, ყველაზე სწრაფია, მაგრამ თუ გსურთ კარგი დრო უარეს შემთხვევაში, სცადეთ Heapsort ან შერწყმა . ორივეს აქვს O(n log n) დროის ყველაზე ცუდი შესრულება.
ანალოგიურად, დახარისხების რომელ ალგორითმს აქვს ყველაზე დაბალი უარესი სირთულე? შერწყმა დახარისხება
ამასთან დაკავშირებით, რომელი ალგორითმია საუკეთესო დასალაგებლად?
სწრაფი დალაგება
როგორ მოვძებნოთ ალგორითმის ყველაზე ცუდი და საუკეთესო შემთხვევა?
მარტივი სიტყვებით, პრობლემისთვის, სადაც შეყვანის ზომა არის n:
- საუკეთესო შემთხვევა = დასრულების ყველაზე სწრაფი დრო, არჩეული ოპტიმალური მონაცემებით. მაგალითად, დახარისხების ალგორითმის საუკეთესო შემთხვევა იქნება უკვე დახარისხებული მონაცემები.
- ყველაზე უარესი შემთხვევა = დასრულების ყველაზე ნელი დრო, არჩეული პესიმური მონაცემებით.
- საშუალო შემთხვევა = საშუალო არითმეტიკული.
გირჩევთ:
დახარისხების რომელ ალგორითმს აქვს საუკეთესო ასიმპტომური სირთულე?
გროვის დახარისხება
რომელი ალგორითმია საუკეთესო სახის ამოცნობისთვის?
სიჩქარის თვალსაზრისით, HoG, როგორც ჩანს, ყველაზე სწრაფი ალგორითმია, რასაც მოჰყვება Haar Cascade კლასიფიკატორი და CNN. თუმცა, CNN-ები Dlib-ში, როგორც წესი, ყველაზე ზუსტი ალგორითმია. HoG საკმაოდ კარგად მუშაობს, მაგრამ აქვს გარკვეული პრობლემები პატარა სახეების იდენტიფიცირებისას. HaarCascade Classifiers ფუნქციონირებს დაახლოებით ისევე კარგად, როგორც HoG მთლიანობაში
სად გამოიყენება დახარისხების ალგორითმები?
აპლიკაციების დახარისხების მოკლე გამოკითხვა. კომერციული გამოთვლა. მოიძიეთ ინფორმაცია. ოპერაციების კვლევა. მოვლენებზე ორიენტირებული სიმულაცია. რიცხვითი გამოთვლები. კომბინატორიული ძებნა. პრიმის ალგორითმი და დიკსტრას ალგორითმი კლასიკური ალგორითმებია, რომლებიც ამუშავებენ გრაფიკებს
როგორ გამოითვლება შერწყმის დახარისხების სირთულე?
2 პასუხი. A[L,R] კვანძის ორ კვანძად დაყოფას სჭირდება R&მინუს;L+1 დრო და შემდეგ ორი შვილობილი კვანძის A[L,M] და A[M+1,R] შერწყმა კვლავ იღებს A[R&მინუს;L. +1] დრო. ამრიგად, ყველა კვანძისთვის, ალგორითმის მიერ შესრულებული ოპერაციების რაოდენობა უდრის ამ კვანძის შესაბამისი მასივის ორჯერ ზომას
რა არის საუკეთესო შემთხვევაში დროის სირთულის შერწყმის დახარისხება?
დახარისხების ალგორითმები ალგორითმი მონაცემთა სტრუქტურა სივრცის სირთულე: ყველაზე ცუდი სწრაფი დახარისხება მასივი O(n) დალაგების შერწყმა მასივი O(n) გროვის დალაგება მასივი O(1) გლუვი დახარისხება მასივი O(1)