Სარჩევი:

როგორ მოვიძიო შემთხვევითი ჩანაწერები SQL-ში?
როგორ მოვიძიო შემთხვევითი ჩანაწერები SQL-ში?

ვიდეო: როგორ მოვიძიო შემთხვევითი ჩანაწერები SQL-ში?

ვიდეო: როგორ მოვიძიო შემთხვევითი ჩანაწერები SQL-ში?
ვიდეო: UPHILL RUSH WATER PARK RACING 2024, მაისი
Anonim

MySQL ირჩევს შემთხვევით ჩანაწერებს ORDER BY RAND() გამოყენებით

  1. ფუნქცია RAND() ქმნის a შემთხვევითი ღირებულება თითოეულისთვის რიგი მაგიდაზე.
  2. ORDER BY პუნქტი ახარისხებს ყველაფერს რიგები მაგიდაზე მიერ შემთხვევითი რიცხვი, რომელიც გენერირებულია RAND() ფუნქციით.
  3. LIMIT პუნქტი ირჩევს პირველს რიგი შედეგთა ნაკრები დალაგებულია შემთხვევითად .

ანალოგიურად, როგორ ავიღო შემთხვევითი ნიმუში SQL-ში?

შერჩევა შემთხვევითი რიგები SQL მარტივი შემთხვევითი შერჩევა შეიძლება განხორციელდეს როგორც თითოეული მომხმარებლისთვის უნიკალური ნომრის მინიჭება 0-დან N-1-მდე დიაპაზონში და შემდეგ აირჩიეთ X შემთხვევითი რიცხვები 0-დან N-1-მდე. N აღნიშნავს აქ მომხმარებელთა საერთო რაოდენობას და X არის ნიმუში ზომა.

მეორეც, არის თუ არა ნიუიდი შემთხვევითი? გასაღები აქ არის NEWID ფუნქცია, რომელიც ქმნის გლობალურად უნიკალურ იდენტიფიკატორს (GUID) მეხსიერებაში თითოეული რიგისთვის. განმარტებით, GUID უნიკალური და სამართლიანია შემთხვევითი ; ასე რომ, როდესაც თქვენ დახარისხებთ ამ GUID-ის მიხედვით ORDER BY პუნქტით, თქვენ მიიღებთ ა შემთხვევითი რიგების დალაგება ცხრილში.

ამასთან დაკავშირებით, რა არის Tablesample?

წარმოდგენილია SQL Server 2015 წელს მაგიდის ნიმუში არის პუნქტი მოთხოვნისთვის, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ცხრილიდან სტრიქონების ფსევდო შემთხვევითი რაოდენობის ასარჩევად, პროცენტის ან რიგის რაოდენობის საფუძველზე და არჩევითი სათესლე ნომერი - თუ საჭიროა განმეორებადი შედეგი.

როგორ ირჩევთ შემთხვევით ნიმუშს?

მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის შესაქმნელად შემთხვევითი რიცხვების ცხრილის გამოყენებით უბრალოდ მიჰყევით ამ ნაბიჯებს

  1. დანომრეთ მოსახლეობის თითოეული წევრი 1-დან N-მდე.
  2. განსაზღვრეთ პოპულაციის ზომა და ნიმუშის ზომა.
  3. აირჩიეთ საწყისი წერტილი შემთხვევითი რიცხვების ცხრილში.
  4. აირჩიეთ მიმართულება, რომლითაც უნდა წაიკითხოთ (ზემოდან ქვევით, მარცხნიდან მარჯვნივ ან მარჯვნიდან მარცხნივ).

გირჩევთ: