Სარჩევი:

MS Access მხარს უჭერს ანალიტიკური მონაცემების გამოყენებას?
MS Access მხარს უჭერს ანალიტიკური მონაცემების გამოყენებას?

ვიდეო: MS Access მხარს უჭერს ანალიტიკური მონაცემების გამოყენებას?

ვიდეო: MS Access მხარს უჭერს ანალიტიკური მონაცემების გამოყენებას?
ვიდეო: How to use Microsoft Access - Beginner Tutorial 2024, სექტემბერი
Anonim

ყველაზე ძლიერი Მონაცემთა ანალიზი პროგრამა ამისთვის Microsoft Access . Microsoft Access მოთხოვნების შეთავაზება ძირითადი მონაცემთა ანალიზი . უფრო მოწინავე გამოთვლებისთვის და რეალური რიცხვების შეჯახებისთვის, პროგრამირება არის საჭიროა, ზოგჯერ ბევრი, ან გჭირდებათ თქვენი ექსპორტი მონაცემები სხვა პროგრამაზე.

ხალხი ასევე იკითხავს, რომელი მონაცემთა ბაზა არის საუკეთესო ანალიტიკისთვის?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery და PostgreSQL არის ყველაფერი კარგი ურთიერთობით მონაცემთა ბაზა არჩევანი. თუ ხედავთ მონაცემებს ნაკლები ლოგიკით და მეტი ნაკადით, როგორიცაა დოკუმენტი, თქვენ ფიქრობთ, როგორც არარელატიური. მონაცემთა ბაზა . გჭირდებათ თუ არა ანალიტიკა ისეთ მასალაზე, როგორიცაა ელფოსტა, პოდკასტი, სოციალური მედია, GIS ინფორმაცია და ანგარიშები?

ასევე იცით, არის თუ არა Microsoft Access კვლავ აქტუალური 2019 წელს? ოფიციალური გამორთვის თარიღი წვდომა ვებ აპები და ვებ მონაცემთა ბაზები ოფისი 365 დაინიშნა 2018 წლის აპრილისთვის. წაშლის მიუხედავად წვდომა მისი ონლაინ პროდუქტიულობის კომპლექტიდან, მაიკროსოფტი განაგრძო დესკტოპის პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება, გამოშვება წვდომა 2019 წ 2018 წლის სექტემბერში, როგორც ნაწილი ოფისი 2019.

აქ რა არის ანალიტიკური მონაცემთა მაღაზია?

ან ანალიტიკური მონაცემთა ბაზა, რომელსაც ასევე უწოდებენ ანალიტიკური მონაცემთა ბაზა, არის მხოლოდ წაკითხვის სისტემა, რომელიც მაღაზიები ისტორიული მონაცემები ბიზნეს მეტრიკებზე, როგორიცაა გაყიდვების შესრულება და ინვენტარის დონე. ინფორმაცია რეგულარულად განახლდება ბოლო ტრანზაქციის ჩასართავად მონაცემები ორგანიზაციის ოპერატიული სისტემებიდან.

როდის უნდა გამოვიყენო NoSQL მონაცემთა ბაზა?

შეგიძლიათ აირჩიოთ NoSQL მონაცემთა ბაზა შემდეგი მიზეზების გამო:

  1. დიდი მოცულობის მონაცემების შესანახად, რომელსაც შეიძლება ჰქონდეს მცირე სტრუქტურა. NoSQL მონაცემთა ბაზები არ ზღუდავს მონაცემთა ტიპებს, რომელთა შენახვა შეგიძლიათ ერთად.
  2. ღრუბლოვანი გამოთვლებისა და შენახვის მაქსიმალური გამოყენებისთვის.
  3. განვითარების დასაჩქარებლად.
  4. ჰორიზონტალური მასშტაბურობის გასაძლიერებლად.

გირჩევთ: