Სარჩევი:

რატომ არის მნიშვნელოვანი არასტრუქტურირებული მონაცემები?
რატომ არის მნიშვნელოვანი არასტრუქტურირებული მონაცემები?

ვიდეო: რატომ არის მნიშვნელოვანი არასტრუქტურირებული მონაცემები?

ვიდეო: რატომ არის მნიშვნელოვანი არასტრუქტურირებული მონაცემები?
ვიდეო: What is unstructured data and why is it so important for businesses? 2024, მაისი
Anonim

არასტრუქტურირებული მონაცემები არ არის კარგად ორგანიზებული ან მარტივი წვდომა, მაგრამ კომპანიები, რომლებიც აანალიზებენ ამას მონაცემები და მათი ინფორმაციის მართვის ლანდშაფტში ინტეგრირებამ შეიძლება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს თანამშრომლების პროდუქტიულობა. მას ასევე შეუძლია დაეხმაროს ბიზნესებს ხელში ჩაგდებაში მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებები და ამ გადაწყვეტილებების დამადასტურებელი მტკიცებულებები.

ანალოგიურად შეიძლება იკითხოთ, რისთვის გამოიყენება არასტრუქტურირებული მონაცემები?

შინაგანად, თითქმის ყველა კორპორატიული განყოფილება იყენებს არასტრუქტურირებულ მონაცემებს რაღაც ფორმით; გარეგნულად, არასტრუქტურირებული მონაცემები არის ხოლმე მონიტორინგი და ანგარიშგება გადაზიდვების და/ან აქტივების გადაადგილების შესახებ სენსორებით და სხვა. როდის იქნება ბიზნესი გამოიყენეთ არასტრუქტურირებული მონაცემები ? არასტრუქტურირებული მონაცემები არის გამოიყენება ყველა კომპანია და ორგანიზაცია.

ასევე იცოდეთ, რატომ არის მონაცემები ასე მნიშვნელოვანი? მონაცემები გეხმარებათ გაიგოთ და გააუმჯობესოთ ბიზნეს პროცესები ისე შეგიძლიათ შეამციროთ უაზრო ფული და დრო. ყველა კომპანია გრძნობს ნარჩენების ეფექტს. ის მოიხმარს რესურსებს, რომლებიც უკეთესად დაიხარჯება სხვა საკითხებზე, ხარჯავს ხალხის დროს და საბოლოოდ გავლენას ახდენს თქვენს საბოლოო შედეგებზე.

ანალოგიურად, რატომ არის დიდი მონაცემები არასტრუქტურირებული?

მაგალითები არასტრუქტურირებული მონაცემები გაითვალისწინეთ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ამ ტიპის ფაილებს შეიძლება ჰქონდეს შიდა სტრუქტურა, ისინი მაინც განიხილება " არასტრუქტურირებული " იმიტომ რომ მონაცემები ისინი შეიცავენ არ ჯდება ზუსტად მონაცემთა ბაზაში. ექსპერტების შეფასებით, 80-დან 90 პროცენტამდე მონაცემები ნებისმიერ ორგანიზაციაში არის არასტრუქტურირებული.

როგორ მართავთ არასტრუქტურირებულ მონაცემებს?

ქვემოთ მოცემულია 10 ნაბიჯი, რომელიც უნდა დაიცვას, რომელიც დაგეხმარებათ წარმატებული ბიზნეს საწარმოებისთვის არასტრუქტურირებული მონაცემების ანალიზში

  1. გადაწყვიტეთ მონაცემთა წყარო.
  2. მართეთ თქვენი არასტრუქტურირებული მონაცემთა ძებნა.
  3. უსარგებლო მონაცემების აღმოფხვრა.
  4. მოამზადეთ მონაცემები შესანახად.
  5. გადაწყვიტეთ ტექნოლოგია მონაცემთა დაგროვებისა და შენახვისთვის.
  6. შეინახეთ ყველა მონაცემი, სანამ არ შეინახება.

გირჩევთ: