როგორ ეხმარება მრავალძაფიანი პარალელიზმი?
როგორ ეხმარება მრავალძაფიანი პარალელიზმი?

ვიდეო: როგორ ეხმარება მრავალძაფიანი პარალელიზმი?

ვიდეო: როგორ ეხმარება მრავალძაფიანი პარალელიზმი?
ვიდეო: Multithreading Is NOT What You Think 2024, ნოემბერი
Anonim

მრავალძაფიანი (ან ძაფი პარალელიზმი ) გთავაზობთ საწყისი დონის კარგ შესაძლებლობას დეველოპერებს მიაღწიონ გაუმჯობესებულ პროგრამულ შესრულებას მრავალბირთვიანი პროცესორების გამოყენებისას. ამ მიდგომით, პროგრამა თავად აყალიბებს შესრულების ძაფებს, რომლებიც შეიძლება შესრულდეს სისტემის მრავალ ბირთვით ინდივიდუალურად გასაშვებად.

ანალოგიურად, ადამიანები კითხულობენ, არის თუ არა მრავალძაფიანი პარალელური დამუშავება?

მრავალძაფიანი არის ფორმა პარალელური გამოთვლა იმით, რომ ის საშუალებას აძლევს მეხსიერების მითითებებს ერთდროულად შეასრულოს შეუთავსებელი ინსტრუქციები, მაგრამ ეს არის მხოლოდ ერთ-ერთი გამოყენებული პარალელიზმიდან - არსებითად მილსადენით შესრულების ვარიანტი.

მეორეც, რით განსხვავდება პარალელური გამოთვლა თრეიდინგისგან? არის მთავარი დიდი განსხვავება არის ორ ცნებას შორის, მაგრამ ორივე ერთდროულად ასრულებს მრავალ დავალებას. პარალელური პროგრამირება მოქმედებს როგორც უმაღლესი ფენა ძაფები . ძაფები უფრო მეტად სრულდება ერთ ბირთვში, ამიტომ ბირთვზე მიცემული დატვირთვა არ იყოფა ბალანსზე დაყრდნობით.

ხალხი ასევე სვამს კითხვას, აუმჯობესებს თუ არა მულტირედინგი შესრულებას?

მრავალძაფიანი აუმჯობესებს შესრულება რამდენიმე CPU-ს საშუალებას აძლევს იმუშაონ პრობლემაზე ერთდროულად; მაგრამ ეს დაგეხმარებათ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ორი რამ მართალია: სანამ CPU სიჩქარე არის შემზღუდველი ფაქტორი (მეხსიერების, დისკის ან ქსელის გამტარუნარიანობისგან განსხვავებით) და სანამ მრავალძაფიანი არ შემოაქვს ამდენი დამატებითი სამუშაო (aka

რა არის ძაფი პარალელურ გამოთვლებში?

მრავალპროცესორულ ან მრავალბირთვიან სისტემაზე, მრავალჯერადი ძაფები შეუძლია შეასრულოს პარალელურად ყველა პროცესორი ან ბირთვი ახორციელებს ცალკე ძაფი ერთდროულად; პროცესორზე ან აპარატურულ ბირთვზე ძაფები ცალკე პროგრამული უზრუნველყოფა ძაფები ასევე შეიძლება შესრულდეს ერთდროულად ცალკეული აპარატურით ძაფები.

გირჩევთ: