Სარჩევი:

რა არის მიზეზობრივი padding?
რა არის მიზეზობრივი padding?

ვიდეო: რა არის მიზეზობრივი padding?

ვიდეო: რა არის მიზეზობრივი padding?
ვიდეო: C4W1L04 Padding 2024, ნოემბერი
Anonim

მიზეზობრივი padding

ეს უბრალოდ ავსებს ფენის შეყვანას ნულებით წინ, ასე რომ ჩვენ ასევე შეგვიძლია ვიწინასწარმეტყველოთ ადრეული დროის ნაბიჯების მნიშვნელობები ჩარჩოში: ეს არ ცვლის ჩვენი მოდელის არქიტექტურას (ის ჯერ კიდევ სრულად დაკავშირებული ფენაა ოთხი წონით). მაგრამ ეს საშუალებას გვაძლევს მოვამზადოთ მოდელი არასრულ შეყვანებზე.

შემდგომში შეიძლება ასევე იკითხოთ, რა არის იგივე padding?

ბალიშები = იგივე : ნიშნავს, რომ შეყვანის სურათი უნდა იყოს ნული padding ისე, რომ გამომავალი კონვოლუციაში არ განსხვავდებოდეს ზომით, როგორც შეყვანისას. ბალიშები = იგივე : ნიშნავს, რომ შეყვანის სურათი უნდა იყოს ნული padding ისე, რომ გამომავალი კონვოლუციაში არ განსხვავდებოდეს ზომით, როგორც შეყვანისას.

ანალოგიურად, რა არის მიზეზობრივი კონვოლუცია? ხაზოვანი ფილტრები არის ფილტრები, სადაც დროისა და/ან სივრცის თითოეულ მომენტში გამოსავალი განისაზღვრება შეყვანის შეწონილი ჯამით/ინტეგრალით, ე.ი. კონვოლუცია . ფილტრი ეწოდება მიზეზობრივი თუ ფილტრის გამომავალი არ არის დამოკიდებული მომავალ შეყვანებზე.

ამასთან დაკავშირებით, რას ნიშნავს ვალიდური ჩასმა?

მოქმედი შევსება : ეს ნიშნავს არა padding და იგი ვარაუდობს, რომ ყველა განზომილება არის მოქმედებს ისე, რომ შეყვანის სურათი სრულად დაიფაროს ფილტრით და თქვენს მიერ მითითებული ნაბიჯით. samePad ეხება მაქსიმალურ აუზს, რომელსაც აქვს 2x2 ბირთვი, ნაბიჯი=2 და იგივე padding.

რა არის Kernel_size?

ბირთვის_ზომა : ერთი მთელი რიცხვის მთელი რიცხვი ან ტოპლი/ სია, რომელიც აზუსტებს 1D კონვოლუციური ფანჯრის სიგრძეს.

გირჩევთ: