Სარჩევი:

რა ნაბიჯები გადადის მონაცემთა გადამოწმებისთვის?
რა ნაბიჯები გადადის მონაცემთა გადამოწმებისთვის?

ვიდეო: რა ნაბიჯები გადადის მონაცემთა გადამოწმებისთვის?

ვიდეო: რა ნაბიჯები გადადის მონაცემთა გადამოწმებისთვის?
ვიდეო: Data Verification Point 2024, დეკემბერი
Anonim

მონაცემთა ვალიდაციის 4 საფეხურის გაგება

  1. ნაბიჯი 1: დეტალურად გეგმის შესახებ. საგზაო რუკის შექმნა მონაცემთა დადასტურება საუკეთესო გზაა პროექტის შესანარჩუნებლად.
  2. ნაბიჯი 2: დაადასტურეთ მონაცემთა ბაზა. ეს ნაბიჯი ტესტირებისა და ვალიდაცია უზრუნველყოფს ყველა მოქმედს მონაცემები არის წყაროდან სამიზნემდე.
  3. ნაბიჯი 3: დადასტურება მონაცემები ფორმატირება.
  4. ნაბიჯი 4: ნიმუშის აღება.

ამის გათვალისწინებით, რა ნაბიჯები უნდა გადადგას ჩანაწერში მონაცემების დასადასტურებლად?

ნაბიჯები მონაცემთა ვალიდაციისკენ

  1. ნაბიჯი 1: განსაზღვრეთ მონაცემთა ნიმუში. განსაზღვრეთ მონაცემები ნიმუშისთვის.
  2. ნაბიჯი 2: დაადასტურეთ მონაცემთა ბაზა. სანამ თქვენს მონაცემებს გადაიტანთ, უნდა დარწმუნდეთ, რომ ყველა საჭირო მონაცემი იმყოფება თქვენს არსებულ მონაცემთა ბაზაში.
  3. ნაბიჯი 3: დაადასტურეთ მონაცემთა ფორმატი.

გარდა ამისა, როგორ შეიძლება მონაცემების გადამოწმება მონაცემთა შეყვანისას? მონაცემთა გადამოწმება არის პროცესი, რომელშიც სხვადასხვა სახის მონაცემები შემდეგ მოწმდება სიზუსტეზე და შეუსაბამობაზე მონაცემები მიგრაცია შესრულებულია. ეხმარება იმის დადგენაში, თუ არა მონაცემები ზუსტად ითარგმნა როცა მონაცემები გადაეცემა ერთი წყაროდან მეორეზე, დასრულებულია და მხარს უჭერს პროცესებს ახალ სისტემაში.

ასევე გკითხეს, როგორ ამოწმებთ ინფორმაციას?

რომ დადასტურება მონაცემები, შესაბამისი ტესტები უნდა ჩატარდეს, როგორიცაა მონაცემთა გაშვება ბიზნეს შემთხვევების მეშვეობით, გამოყენებადობის ტესტირება და შემთხვევის მოდელები. რომ დადასტურება მერყევი მონაცემების დადგენა და ავთენტიფიკაციისთვის შესაძლებელია შესაბამისი შეხვედრების დაყენებაც ინფორმაცია , მაგალითად, როცა გჭირდებათ განახლება ინფორმაცია სტატუსის მოხსენებისთვის.

როგორ ამოწმებთ მონაცემთა სიზუსტეს?

  1. გამოყავით მონაცემები ანალიზისგან და გახადეთ ანალიზი განმეორებადი. საუკეთესო პრაქტიკაა მონაცემების გამიჯვნა და პროცესი, რომელიც აანალიზებს მონაცემებს.
  2. თუ შესაძლებელია, შეამოწმეთ თქვენი მონაცემები სხვა წყაროსთან.
  3. ჩამოდით და დაბინძურეთ მონაცემებით.
  4. ერთეული შეამოწმეთ თქვენი კოდი (სადაც აზრი აქვს)
  5. დააფიქსირეთ თქვენი პროცესი.
  6. მიიღეთ გამოხმაურება სხვებისგან.

გირჩევთ: