რა არის სეგმენტაციის რუკა?
რა არის სეგმენტაციის რუკა?

ვიდეო: რა არის სეგმენტაციის რუკა?

ვიდეო: რა არის სეგმენტაციის რუკა?
ვიდეო: What is Image Segmentation ? | Computer Vision & ML Techniques Explained for Beginners 17 2024, დეკემბერი
Anonim

ა სეგმენტაციის რუკა არის თვითმფრინავის დანაყოფი. თითოეული რეგიონი წარმოადგენს ობიექტს ან კონკრეტულ არეალს სურათზე. განვიხილოთ შემთხვევითი ველი Y = (y), სადაც y ∈ S. ალბათობის ტერმინი P(Y |X) ახდენს მოცემულ კლასს ან რეგიონს მიკუთვნებული პიქსელების ნაცრისფერი დონის განაწილების მოდელირებას.

ასევე უნდა იცოდეთ, რა არის გამოსახულების სეგმენტაცია?

კომპიუტერულ ხედვაში, გამოსახულების სეგმენტაცია არის ციფრულის დაყოფის პროცესი გამოსახულება მრავალ სეგმენტად (პიქსელების ნაკრები, ასევე ცნობილი როგორც გამოსახულება ობიექტები). მიზანი სეგმენტაცია არის an-ის წარმოდგენის გამარტივება და/ან შეცვლა გამოსახულება უფრო მნიშვნელოვანი და ადვილად გასაანალიზებელი რაღაცისკენ.

ანალოგიურად, რა არის სეგმენტაცია სამედიცინო გამოსახულების დამუშავებაში? სამედიცინო გამოსახულების სეგმენტაცია . სამედიცინო გამოსახულების სეგმენტაცია არის პროცესი 2D ან 3D საზღვრების ავტომატური ან ნახევრად ავტომატური გამოვლენა გამოსახულება . გარდა ამისა, მრავალი განსხვავებული მოდალობა (რენტგენი, CT, MRI , მიკროსკოპია, PET, SPECT, ენდოსკოპია, OCT და მრავალი სხვა) გამოიყენება შესაქმნელად სამედიცინო სურათები.

შესაბამისად, რა არის სეგმენტაციის სხვადასხვა ტექნიკა?

პოპულარული ტექნიკა გამოიყენება სურათისთვის სეგმენტაცია არის: ზღურბლის მეთოდი, კიდეების გამოვლენის საფუძველზე ტექნიკა რეგიონში დაფუძნებული ტექნიკა , კლასტერიზაციაზე დაფუძნებული ტექნიკა , წყალგამყოფი დაფუძნებული ტექნიკა , ნაწილობრივი დიფერენციალური განტოლებაზე დაფუძნებული და ხელოვნური ნერვული ქსელის საფუძველზე ტექნიკა და ა.შ.

რა არის EDGE დაფუძნებული სეგმენტაცია?

კიდეზე დაფუძნებული სეგმენტაცია . გამოსახულება დამუშავება არის ინფორმაციის დამუშავების ნებისმიერი ფორმა, რომლისთვისაც შეყვანილია გამოსახულება , როგორიცაა ვიდეოს ჩარჩოები; გამომავალი არ არის აუცილებელი გამოსახულება , მაგრამ შეიძლება იყოს ფუნქციების ნაკრები, რომელიც იძლევა ინფორმაციას ამის შესახებ გამოსახულება [152].

გირჩევთ: