Სარჩევი:

რა არის h2o AutoML?
რა არის h2o AutoML?

ვიდეო: რა არის h2o AutoML?

ვიდეო: რა არის h2o AutoML?
ვიდეო: ლუკა და მარიამი 2024, ნოემბერი
Anonim

H2O AutoML სახელმძღვანელო. AutoML არის ფუნქცია H2O რომელიც ავტომატიზირებს დიდი რაოდენობით მოდელების აგების პროცესს, მიზნად ისახავს იპოვოთ "საუკეთესო" მოდელი მონაცემთა მეცნიერის წინასწარი ცოდნისა და ძალისხმევის გარეშე.

ანალოგიურად, როგორ იყენებთ AutoML-ს?

AutoML Vision API გაკვეთილი

  1. ნაბიჯი 1: შექმენით ყვავილების მონაცემთა ნაკრები.
  2. ნაბიჯი 2: სურათების იმპორტი მონაცემთა ნაკრებში.
  3. ნაბიჯი 3: მოდელის შექმნა (გავარჯიშება).
  4. ნაბიჯი 4: შეაფასეთ მოდელი.
  5. ნაბიჯი 5: გამოიყენეთ მოდელი პროგნოზის გასაკეთებლად.
  6. ნაბიჯი 6: წაშალეთ მოდელი.

ანალოგიურად, რა არის h2o მანქანური სწავლება? H2O არის სრულად ღია წყარო, განაწილებული მეხსიერებაში მანქანათმცოდნეობა პლატფორმა ხაზოვანი მასშტაბურობით. H2O მხარს უჭერს ყველაზე ფართოდ გამოყენებულ სტატისტიკურ და მანქანათმცოდნეობა ალგორითმები გრადიენტის გაძლიერების ჩათვლით მანქანები განზოგადებული ხაზოვანი მოდელები, ღრმა სწავლება და მეტი.

აქედან გამომდინარე, რამდენად კარგია AutoML?

მაშინ, როცა საკუთარმა მოდელმა TensorFlow-ზე ვარჯიში მიაღწია 75% სიზუსტეს. AutoML გაფართოებულ რეჟიმში ხედვამ 50 000 სავარჯიშო სურათით მიაღწია 91.3%-ის სიზუსტეს, რაც 15%-იანი ზრდაა. ასეთი გასაოცარი შედეგებით, Mercari ინტეგრირებულია AutoML მათ სისტემებში.

როგორ გამოვიყენო h2o flow?

გაშვებული უჯრედები

  1. ნაკადის ყველა უჯრედის გასაშვებად, დააწკაპუნეთ მენიუში Flow, შემდეგ დააჭირეთ Run All Cells.
  2. მიმდინარე უჯრედისა და ყველა მომდევნო უჯრედის გასაშვებად, დააწკაპუნეთ Flow მენიუზე, შემდეგ დააჭირეთ Run All Cell ქვემოთ.
  3. ცალკეული უჯრედის ნაკადში გასაშვებად, დაადასტურეთ, რომ უჯრედი რედაქტირების რეჟიმშია (იხილეთ რედაქტირების რეჟიმის გამოყენება), შემდეგ: დააჭირეთ Ctrl+Enter. ან.

გირჩევთ: