Სარჩევი:

რა არის მონაცემთა მართვის ტექნოლოგია?
რა არის მონაცემთა მართვის ტექნოლოგია?

ვიდეო: რა არის მონაცემთა მართვის ტექნოლოგია?

ვიდეო: რა არის მონაცემთა მართვის ტექნოლოგია?
ვიდეო: რა არის მონაცემთა ბაზები და სად გამოიყენება ისინი? 2024, ნოემბერი
Anonim

მონაცემთა მართვის ტექნოლოგია . უნარები და აღჭურვილობა, რომლებიც გამოიყენება ინფორმაციის ორგანიზებისთვის, უსაფრთხოებისთვის, შესანახად და მოსაპოვებლად. მონაცემთა მართვის ტექნოლოგია შეიძლება ეხებოდეს ფართო სპექტრის ტექნიკას და მონაცემთა ბაზის სისტემებს, რომლებიც გამოიყენება მართვა ინფორმაციის გამოყენება და წვდომის განაწილება როგორც ბიზნესში, ასევე ერთეულებს შორის.

ასევე, რას ნიშნავს მონაცემთა მენეჯმენტი?

Მონაცემთა მართვა არის ადმინისტრაციული პროცესი, რომელიც მოიცავს საჭიროების შეძენას, შემოწმებას, შენახვას, დაცვას და დამუშავებას მონაცემები რათა უზრუნველყოს ხელმისაწვდომობა, საიმედოობა და დროულობა მონაცემები მისი მომხმარებლებისთვის. Მონაცემთა მართვა პროგრამული უზრუნველყოფა აუცილებელია, რადგან ჩვენ ვქმნით და ვიყენებთ მონაცემები უპრეცედენტო ტემპებით.

რა არის მონაცემთა მენეჯმენტი და რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი? Მონაცემთა მართვა არის მნიშვნელოვანი იმიტომ რომ მონაცემები თქვენი ორგანიზაცია ქმნის ძალიან ღირებული რესურსი. ბოლო, რისი გაკეთებაც გსურთ, არის დროისა და რესურსების შეგროვება მონაცემები და ბიზნეს ინტელექტი, მხოლოდ იმისთვის, რომ დაკარგოს ან არასწორად განთავსდეს ეს ინფორმაცია.

ასევე უნდა იცოდეთ, რა არის მონაცემთა მართვის უნარები?

მონაცემთა მართვის უნარები

  • მონაცემთა დათვალიერება და ანალიზი. მონაცემთა ეფექტურად გამოყენების შესაძლებლობა თქვენი პროგრამების გასაუმჯობესებლად, მათ შორის სიების და შეჯამებების ყურება, შაბლონების ძიება, შედეგების ანალიზი და სხვებისთვის პრეზენტაციების გაკეთება.
  • ნავიგაციის მონაცემთა ბაზის პროგრამული უზრუნველყოფა.
  • მონაცემთა მთლიანობა.
  • ანგარიშების და ფაილების მართვა.
  • მონაცემთა ბაზის დიზაინი და დაგეგმვა.

რა ინსტრუმენტები გამოიყენება მონაცემთა მართვისას?

ETL-სთვის ხელმისაწვდომი სხვადასხვა ინსტრუმენტებია:

  • 1) IBM Infosphere საინფორმაციო სერვერი.
  • 2) სას მონაცემთა მენეჯმენტი.
  • 3) PowerCenter Informatica.
  • 4) Pentaho Business Analytics.
  • 6) ტაბლეტი.
  • 7) D3.js.
  • 8) ჰაიჩარტები.
  • 9) Microsoft Power BI.

გირჩევთ: