რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?
რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?

ვიდეო: რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?

ვიდეო: რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?
ვიდეო: ვიქტორ ჰიუგო - "საბრალონი" - ნაწილი მეოთხე - წიგნი 1-11 2024, აპრილი
Anonim

ზედა - ქვემოთ მიდგომა

The მონაცემთა საწყობი ფლობს ატომურ ან ტრანზაქციას მონაცემები რომელიც ამოღებულია ერთი ან რამდენიმე წყაროს სისტემიდან და ინტეგრირებულია ნორმალიზებულ საწარმოში მონაცემები მოდელი. იქიდან, მონაცემები არის შეჯამებული, განზომილებიანი და განაწილებული ერთ ან რამდენიმე „დამოკიდებულზე“ მონაცემები მარტები.

აქედან გამომდინარე, რა არის განსხვავებული მიდგომები მონაცემთა საწყობში?

მოკლედ, აქ არის ორი მიღწევები : ბილ ინმონის საწარმოში მონაცემთა საწყობის მიდგომა (ზემოდან ქვევით დიზაინი), ნორმალიზებული მონაცემები ჯერ მოდელია შექმნილი, შემდეგ განზომილებიანი მონაცემები მარტები, რომლებიც შეიცავს მონაცემები საჭირო კონკრეტული ბიზნეს პროცესებისთვის ან კონკრეტული დეპარტამენტებისთვის, იქმნება მონაცემთა საწყობი.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, რას გულისხმობთ მონაცემთა საწყობში? ა მონაცემთა საწყობი არის სუბიექტზე ორიენტირებული, ინტეგრირებული, დროში ვარიაციული და არასტაბილური კოლექცია მონაცემები მენეჯმენტის გადაწყვეტილების მიღების პროცესის მხარდასაჭერად. სუბიექტზე ორიენტირებული: ა მონაცემთა საწყობი შეიძლება გამოყენებულ იქნას კონკრეტული საგნის არეალის გასაანალიზებლად. მაგალითად, "გაყიდვები" შეიძლება იყოს კონკრეტული საგანი.

ანალოგიურად, ადამიანები კითხულობენ, რა არის მონაცემთა საწყობის დიზაინის პირველი მიდგომა ქვემოდან ზევით?

ვიკიპედიის მიხედვით, დიზაინი მეთოდოლოგიები მონაცემთა საწყობები არიან: ქვედა - up დიზაინი :-ში ქვედა - ზევით მიდგომა , მონაცემები მარტები არიან პირველად შეიქმნა უზრუნველყოს ანგარიშგების და ანალიტიკური შესაძლებლობები კონკრეტული ბიზნეს პროცესებისთვის. ესენი მონაცემები შემდეგ მარტები შეიძლება იყოს ინტეგრირებული შექმნა ყოვლისმომცველი მონაცემთა საწყობი.

რა არის კიმბოლის მიდგომა?

კიმბოლი არის მომხრე ა მიდგომა მონაცემთა საწყობის დიზაინში აღწერილია, როგორც ქვემოდან ზევით, რომელშიც პირველად იქმნება განზომილებიანი მონაცემების მარტები, რათა უზრუნველყონ ანგარიშგების და ანალიტიკური შესაძლებლობები კონკრეტული ბიზნეს სფეროებისთვის, როგორიცაა „გაყიდვები“ან „წარმოება“.

გირჩევთ: