უნდა გადავიტანო R-დან პითონზე?
უნდა გადავიტანო R-დან პითონზე?

ვიდეო: უნდა გადავიტანო R-დან პითონზე?

ვიდეო: უნდა გადავიტანო R-დან პითონზე?
ვიდეო: R vs Python | Which is Better for Data Analysis? 2024, მარტი
Anonim

პითონი უკეთესია, ვიდრე რ ამოცანების უმეტესობისთვის, მაგრამ რ აქვს თავისი ნიშა და თქვენ მაინც გსურთ მისი გამოყენება ბევრ სიტუაციაში. გარდა ამისა, მეორე ენის შესწავლა გააუმჯობესებს თქვენს პროგრამირების უნარებს. პითონი აქვს ამ ინსტრუმენტები, მაგრამ რ შექმნილია ამისთვის და უკეთ აკეთებს.

აქედან რომელია უკეთესი პითონი თუ R?

მოკლედ ამბობს, პითონი არის უკეთესი ამისთვის მონაცემების მანიპულირება და განმეორებითი ამოცანები, ხოლო რ კარგია ad hoc ანალიზისა და მონაცემთა ნაკრების შესასწავლად. რ აქვს ციცაბო სწავლის მრუდი და პროგრამირების გამოცდილების არმქონე ადამიანებს ეს შეიძლება გადაჭარბებული აღმოჩნდნენ. პითონი ზოგადად განიხილება უფრო ადვილია აყვანა.

ანალოგიურად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ R Python-ში? რ ფარგლებში პითონი ასეთი კავშირის საშუალებით ცვლადები შეუძლია დაყენებული იყოს რ საწყისი პითონი , და ასევე რ - ფუნქციები შეუძლია დარეკვა დისტანციურად. რ ობიექტები გამოვლენილია როგორც მაგალითები პითონი -განხორციელებული კლასები, თან რ რიგ შემთხვევებში ფუნქციონირებს, როგორც ამ ობიექტებთან დაკავშირებულ მეთოდებს. rpy2 ეშვება ჩაშენებული რ ში პითონი პროცესი.

ანალოგიურად შეიძლება ვინმემ იკითხოს, უნდა ვისწავლო როგორც R, ასევე Python?

Კეთება არ აირჩიოს შორის რ & პითონი , ისწავლე ორივე ზოგადად, თქვენ არ უნდა გააკეთოთ არჩევანი მათ შორის R და პითონი , მაგრამ სამაგიეროდ უნდა იმუშავეთ ქონაზე ორივე თქვენს ხელსაწყოთა ყუთში. თქვენი დროის ინვესტირება ორი ენის სამუშაო ცოდნის მისაღებად ღირებული და პრაქტიკულია მრავალი მიზეზის გამო.

არის R კარგი ღრმა სწავლისთვის?

როდის გამოვიყენოთ რ ასევე შესანიშნავი არჩევანია პროექტებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ მონაცემთა ერთჯერადი ჩაძირვას. რ შესანიშნავი არჩევანია, თუ მონაცემთა ანალიტიკა ან ვიზუალიზაცია თქვენი პროექტის ბირთვია. ის იძლევა სწრაფ პროტოტიპის და მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობის საშუალებას მანქანათმცოდნეობა მოდელები.

გირჩევთ: