Სარჩევი:
ვიდეო: როგორ შევქმნა Kinesis მონაცემთა ნაკადი?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
მონაცემთა ნაკადის შესაქმნელად კონსოლის გამოყენებით
- ნავიგაციის ზოლში გააფართოვეთ რეგიონის ამომრჩეველი და აირჩიეთ რეგიონი.
- აირჩიეთ შექმენით მონაცემთა ნაკადი .
- Ზე შექმენით Kinesis ნაკადი გვერდი, შეიყვანეთ თქვენი სახელი ნაკადი და თქვენთვის საჭირო ფრაგმენტების რაოდენობა და შემდეგ დააწკაპუნეთ შექმენით Kinesis ნაკადი .
- აირჩიეთ თქვენი სახელი ნაკადი .
აქედან, როგორ შევქმნა Kinesis ნაკადი?
გადადით კინეზისი Firehose გვერდი თქვენს AWS მართვის კონსოლში. დააწკაპუნეთ Შექმნა მიწოდება ნაკადი ღილაკი. მიეცით მიწოდება ნაკადი სახელი (მაგ. გულთბილი ღონისძიებები-მიწოდება). წყაროსთვის აირჩიეთ კინეზისის ნაკადი რადიოს ღილაკი.
ასევე იცით, როგორ წავიკითხო მონაცემები Kinesis სტრიმიდან? რომ წაიკითხეთ მონაცემები შენგან კინეზისის ნაკადი , დაამატეთ tKinesisInput კომპონენტი და დაუკავშირეთ tRowGenerator კომპონენტი მას InParallel ტრიგერით. tKinesisInput კომპონენტის ძირითადი პარამეტრების ხედში, მიაწოდეთ თქვენი Amazon რწმუნებათა სიგელები. მიაწოდეთ თქვენი კინეზისის ნაკადი სახელი და შესაბამისი საბოლოო წერტილი url.
გარდა ამისა, რა არის Kinesis მონაცემთა ნაკადი?
ამაზონი Kinesis მონაცემთა ნაკადები (KDS) არის მასიურად მასშტაბური და გამძლე რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადი სერვისი. The მონაცემები შეგროვებული ხელმისაწვდომია მილიწამებში, რათა ჩართოთ რეალურ დროში ანალიტიკის გამოყენების შემთხვევები, როგორიცაა რეალურ დროში დაფები, რეალურ დროში ანომალიების გამოვლენა, დინამიური ფასები და სხვა.
როგორ გავაგზავნო მონაცემები AWS Kinesis-ში?
შედით AWS Management Console-ში და გახსენით Kinesis Data Firehose კონსოლი მისამართზე
- აირჩიეთ მიწოდების ნაკადის შექმნა. სახელისა და წყაროს გვერდზე მიუთითეთ მნიშვნელობები შემდეგი ველებისთვის: მიწოდების ნაკადის სახელი.
- აირჩიეთ შემდეგი, რათა გადახვიდეთ პროცესის ჩანაწერების გვერდზე.
გირჩევთ:
როგორ შევქმნა მონაცემთა ბაზა WordPress-ში?
როგორ შევქმნათ მონაცემთა ბაზა WordPress phpMyAdmin ინტერფეისისთვის. დააწკაპუნეთ "ახალი" მონაცემთა ბაზების ქვეშ. აირჩიეთ მონაცემთა ბაზის სახელი და დააჭირეთ შექმნას. თქვენი ახალი მონაცემთა ბაზა შეიქმნა. ეს არის თქვენი ახალი მონაცემთა ბაზა. შექმენით ახალი მომხმარებელი პრივილეგიების პანელის ქვეშ თქვენს ახალ მონაცემთა ბაზაში. აირჩიეთ ლოკალური ჰოსტი XAMPP-სთვის და გახსოვდეთ, რომ ჩაწერეთ თქვენი მომხმარებლის სახელი და პაროლი სადმე უსაფრთხო ადგილას
რისთვის გამოიყენება მონაცემთა ნაკადი?
Google Cloud Dataflow არის ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა დამუშავების სერვისი, როგორც სერიული, ასევე რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადის აპლიკაციებისთვის. ეს საშუალებას აძლევს დეველოპერებს დააყენონ გადამამუშავებელი მილსადენები დიდი მონაცემთა ნაკრების ინტეგრაციისთვის, მომზადებისა და ანალიზისთვის, როგორიცაა ის, რაც გვხვდება ვებ ანალიტიკაში ან დიდი მონაცემთა ანალიტიკის აპლიკაციებში
რა არის მონაცემთა ნაკადი Hadoop-ში?
Hadoop Streaming. Hadoop ნაკადი არის პროგრამა, რომელიც მოყვება Hadoop დისტრიბუციას. პროგრამა საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და გაუშვათ Map/Reduce სამუშაოები ნებისმიერი შესრულებადი ან სკრიპტით, როგორც რუქის და/ან რედუქტორის სახით
როგორ შევქმნა ახალი მონაცემთა ბაზა არსებული SQL Server მონაცემთა ბაზიდან?
SQL Server Object Explorer-ში, SQL Server კვანძის ქვეშ, გააფართოვეთ თქვენი დაკავშირებული სერვერის მაგალითი. დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით მონაცემთა ბაზების კვანძზე და აირჩიეთ ახალი მონაცემთა ბაზის დამატება. ახალ მონაცემთა ბაზას დაარქვით TradeDev. დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით სავაჭრო მონაცემთა ბაზაზე SQL Server Object Explorer-ში და აირჩიეთ Schema Compare
როგორ შევქმნა მონაცემთა ნაკადი Salesforce-ში?
საჭირო გამოცემები და მომხმარებლის ნებართვები მთავარ გვერდზე ან აპის გვერდზე დააწკაპუნეთ Create | მონაცემთა ნაკრები. დააწკაპუნეთ Salesforce Data. შეიყვანეთ მონაცემთა ნაკრების სახელი. აირჩიეთ მონაცემთა ნაკადი მონაცემთა ნაკრების გარდაქმნების დასამატებლად. დააწკაპუნეთ შემდეგი. აირჩიეთ root ობიექტი. გადაიტანეთ ძირი ობიექტზე და შემდეგ დააწკაპუნეთ