რამდენი ეპოქა აქვს განს?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

გამოყენებულია 128 ნიმუშის პარტიული ზომა და თითოეული ტრენინგი ეპოქა მოიცავს 5, 851/128 ან დაახლოებით 45 პარტიას რეალური და ყალბი ნიმუშების და მოდელის განახლებებს. ამიტომ მოდელი მომზადებულია 10-ზე ეპოქებს 45 პარტიიდან, ან 450 გამეორებით.

ანალოგიურად შეიძლება ვინმემ იკითხოს, რამდენი სურათია საჭირო განის ვარჯიშისთვის?

Არიან, იმყოფებიან 50, 000 ტრენინგის სურათები და 10, 000 ტესტის სურათები.

ანალოგიურად, რატომ არის განის ვარჯიში რთული? GAN - რატომ არის ასე რთული სავარჯიშო გენერაციული საპირისპირო ქსელები! მონეს ნახატის ამოცნობა უფრო ადვილია, ვიდრე დახატვა. გენერაციული მოდელები (მონაცემების შექმნა) განიხილება ბევრად უფრო რთული დისკრიმინაციულ მოდელებთან შედარება (მონაცემების დამუშავება). ტრენინგი GAN არის ასევე მძიმე.

ამ გზით, როგორ დააკოდირე gan?

GAN-ის მომზადების ფუნდამენტური ნაბიჯები შეიძლება აღწერილი იყოს შემდეგნაირად:

1. აიღეთ ხმაურის ნაკრები და რეალური მონაცემების ნაკრები, თითოეული ზომით m.
2. მოამზადეთ დისკრიმინატორი ამ მონაცემებზე.
3. აიღეთ სხვადასხვა ხმაურის ქვეჯგუფის ნიმუში m ზომით.
4. მოამზადეთ გენერატორი ამ მონაცემებზე.
5. გაიმეორეთ ნაბიჯი 1-დან.

როდის უნდა შევწყვიტო განის ვარჯიში?

ასე რომ, ერთადერთი გზა გაჩერება The GAN ტრენინგი არის გენერირებული სურათების ვიზუალური დათვალიერებით და გაჩერება თუ არ არის ვიზუალურად აღქმული გაუმჯობესება გენერირებულ სურათებში. იმ შემთხვევაში, თუ ადამიანი იყენებს Wasserstein Gans-ს => G-ის დაკარგვის ყურება შეიძლება უფრო მიუთითებდეს კონვერგენციაზე.