Სარჩევი:
- გაკვეთილი: Node-ის დაყენება. js მონაცემთა ბაზით
- js და mssql პაკეტი ჩვეულებრივ მიჰყვება შემდეგ ნაბიჯებს:
ვიდეო: როგორ დავუკავშირდე node js მონაცემთა ბაზას?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-18 08:26
რომ ჩამოტვირთოთ და დააინსტალიროთ "mysql" მოდული, გახსენით Command Terminal და შეასრულეთ შემდეგი:
- C:UsersYour Name>npm install mysql .
- ვარ mysql = მოითხოვს (' mysql ');
- გაუშვით "demo_db_connection. js "C:UsersYour Name> კვანძი დემო_დბ_კავშირი. js .
- დაკავშირებულია !
- კონ. დაკავშირება (function(err) { if (err) throw err; console.
ამის გათვალისწინებით, როგორ შევქმნა მონაცემთა ბაზის კავშირი Node JS-ში?
გაკვეთილი: Node-ის დაყენება. js მონაცემთა ბაზით
- დააინსტალირეთ Node.js.
- დააინსტალირეთ MySQL.
- შექმენით HTTP API მონაცემთა ბაზაში ჩასაწერად.
- შექმენით რამდენიმე HTML და JS API-ში განთავსებისთვის.
- გამოიყენეთ Knex მიგრაციები მომხმარებლის მონაცემთა ბაზის სქემის შესაქმნელად (მსგავსი პროცესი Rails მიგრაციაში)
- გამოიყენეთ მიგრაცია პაროლის ჰეშირების დასაყენებლად.
- შექმენით შესვლის მარშრუტი ჰეშირების სამუშაოების შესამოწმებლად.
ანალოგიურად, რა მონაცემთა ბაზა უნდა გამოვიყენო node js-თან? კვანძი . js მხარს უჭერს ყველა სახის მონაცემთა ბაზები არ აქვს მნიშვნელობა, არის თუ არა ეს ურთიერთობა მონაცემთა ბაზა ან NoSQL მონაცემთა ბაზა . თუმცა, NoSQL მონაცემთა ბაზები MongoDb-ის მსგავსად საუკეთესოდ ჯდება კვანძი . js.
ასე რომ, როგორ დავუკავშირდე node js-ს SQL-ში?
js და mssql პაკეტი ჩვეულებრივ მიჰყვება შემდეგ ნაბიჯებს:
- შექმენით mssql პაკეტის მაგალითი.
- შექმენით SQL კავშირი connect()-ით.
- გამოიყენეთ კავშირი ახალი SQL მოთხოვნის შესაქმნელად.
- დააყენეთ ნებისმიერი შეყვანის პარამეტრი მოთხოვნაზე.
- შეასრულეთ მოთხოვნა.
- მოთხოვნით დაბრუნებული შედეგების (მაგ. ჩანაწერების ნაკრები) დამუშავება.
შეგვიძლია მონაცემთა ბაზასთან დაკავშირება JavaScript-ის გამოყენებით?
Javascript-ის გამოყენებით , საუკეთესო გზა კეთება ეს არის ვებ სერვერის კოდირება კვანძით. js (ექსპრეს მოდულით ნება იყოს უფრო ადვილი). ვებ სერვერი ნება აქვს წვდომა მონაცემთა ბაზა (მაგ. მონგოდბ) და ნება ბრაუზერთან (კლიენტთან) კომუნიკაცია მეშვეობით http პროტოკოლი. ამ ტექნიკას ეწოდება ME(A)N (mongoDB, Express, Angular, Node.
გირჩევთ:
როგორ უკავშირდება Python MS SQL მონაცემთა ბაზას?
Python-ის SQL სერვერთან დაკავშირების ნაბიჯები pyodbc-ის გამოყენებით ნაბიჯი 1: დააინსტალირეთ pyodbc. პირველ რიგში, თქვენ უნდა დააინსტალიროთ pyodbc პაკეტი, რომელიც გამოყენებული იქნება Python-ის SQL სერვერთან დასაკავშირებლად. ნაბიჯი 2: მიიღეთ სერვერის სახელი. ნაბიჯი 3: მიიღეთ მონაცემთა ბაზის სახელი. ნაბიჯი 4: მიიღეთ ცხრილის სახელი. ნაბიჯი 5: დააკავშირეთ პითონი SQL სერვერთან
როგორ დავუკავშირდე h2 მონაცემთა ბაზას?
Talend MDM ვებ მომხმარებლის ინტერფეისიდან H2 კონსოლთან დასაკავშირებლად გააკეთეთ შემდეგი: მენიუს პანელიდან დააწკაპუნეთ ინსტრუმენტებზე. აირჩიეთ H2 Console სიიდან ახალი გვერდის გასახსნელად. შეიყვანეთ თქვენს მონაცემთა ბაზასთან დაკავშირებული კავშირის ინფორმაცია და შემდეგ დააჭირეთ დაკავშირებას. H2 კონსოლი იხსნება MDM მონაცემთა ბაზაზე წვდომით
როგორ დავუკავშირდე PostgreSQL მონაცემთა ბაზას?
დაუკავშირდით PostgreSQL მონაცემთა ბაზის სერვერს psql-ის გამოყენებით პირველი, გაუშვით psql პროგრამა და დაუკავშირდით PostgreSQL მონაცემთა ბაზის სერვერს postgres მომხმარებლის გამოყენებით psql ხატულაზე დაწკაპუნებით, როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ: მეორე, შეიყვანეთ საჭირო ინფორმაცია, როგორიცაა სერვერი, მონაცემთა ბაზა, პორტი, მომხმარებლის სახელი და პაროლი. . ნაგულისხმევად დასათანხმებლად დააჭირეთ Enter-ს
როგორ დავუკავშირდე შერწყმის მონაცემთა ბაზას?
დაუკავშირდით ჩაშენებულ H2 მონაცემთა ბაზას DB Visualizer Shut down Confluence-ის გამოყენებით. შექმენით თქვენი /მონაცემთა ბაზის დირექტორია. გაუშვით DBVisualizer. აირჩიეთ მონაცემთა ბაზის ახალი კავშირის შექმნა და მიჰყევით მითითებებს კავშირის დასაყენებლად. ინფორმაცია, რომელიც დაგჭირდებათ არის: დაუკავშირდით მონაცემთა ბაზას
როგორ დავუკავშირდე დისტანციურად ჩემს GoDaddy MySQL მონაცემთა ბაზას?
დისტანციურად დაუკავშირდით MySQL მონაცემთა ბაზას ჩემს Linux ჰოსტინგის ანგარიშში გადადით თქვენს GoDaddy პროდუქტის გვერდზე. ვებ ჰოსტინგის ქვეშ, Linux ჰოსტინგის ანგარიშის გვერდით, რომლის გამოყენებაც გსურთ, დააჭირეთ მართვას. ანგარიშის Dashboard-ში დააწკაპუნეთ cPanel Admin. cPanel-ის მთავარ გვერდზე, მონაცემთა ბაზების განყოფილებაში, დააწკაპუნეთ Remote MySQL