ვიდეო: რა არის RDD სკალაში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
ელასტიური განაწილებული მონაცემთა ნაკრები ( RDD ) არის Spark-ის ფუნდამენტური მონაცემთა სტრუქტურა. ეს არის ობიექტების უცვლელი განაწილებული კოლექცია. RDD-ები შეიძლება შეიცავდეს ნებისმიერი ტიპის პითონს, ჯავას ან სკალა ობიექტები, მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული კლასების ჩათვლით. ფორმალურად, ა RDD არის ჩანაწერების მხოლოდ წაკითხვადი, დანაწევრებული კოლექცია.
ასევე კითხვაა, რა განსხვავებაა RDD-სა და DataFrame-ს შორის?
RDD – RDD არის მონაცემთა ელემენტების განაწილებული კოლექცია, რომელიც გავრცელებულია ბევრ მანქანაში წელს კასეტური. RDD-ები არის Java ან Scala ობიექტების ნაკრები, რომელიც წარმოადგენს მონაცემებს. DataFrame – ა DataFrame არის მონაცემთა განაწილებული კოლექცია, რომელიც ორგანიზებულია დასახელებულ სვეტებად. ის კონცეპტუალურად უდრის ცხრილს ში ურთიერთობითი მონაცემთა ბაზა.
გარდა ამისა, როგორ ნაწილდება RDD? მდგრადია Განაწილებული მონაცემთა ნაკრები ( RDD-ები ) ისინი არიან ა განაწილებული ობიექტების კოლექცია, რომლებიც ინახება მეხსიერებაში ან კლასტერის სხვადასხვა მანქანების დისკებზე. სინგლი RDD შეიძლება დაიყოს მრავალ ლოგიკურ დანაყოფად ისე, რომ ეს დანაყოფები შეინახოს და დამუშავდეს კლასტერის სხვადასხვა მანქანებზე.
როგორ მუშაობს ნაპერწკალი RDD?
RDD-ები in ნაპერწკალი აქვს ჩანაწერების კოლექცია, რომელიც შეიცავს დანაყოფებს. RDD-ები in ნაპერწკალი იყოფა მონაცემთა მცირე ლოგიკურ ნაწილებად - ცნობილია როგორც ტიხრები, როდესაც მოქმედება შესრულდება, დავალება ამოქმედდება თითო დანაყოფზე. ტიხრები შიგნით RDD-ები პარალელიზმის ძირითადი ერთეულებია.
რომელია უფრო სწრაფი RDD თუ DataFrame?
RDD - მარტივი დაჯგუფებისა და აგრეგაციის ოპერაციების შესრულებისას RDD API უფრო ნელია. DataFrame - საძიებო ანალიზის განხორციელებისას, მონაცემთა აგრეგირებული სტატისტიკის შექმნისას, მონაცემთა ჩარჩოები არიან უფრო სწრაფად . RDD - როცა გინდა დაბალი დონის ტრანსფორმაცია და მოქმედებები, ჩვენ ვიყენებთ RDD-ები . ასევე, როცა გვჭირდება მაღალი დონის აბსტრაქციები, ვიყენებთ RDD-ები.
გირჩევთ:
რა არის SBT პროექტი სკალაში?
Sbt არის ღია წყაროს შექმნის ინსტრუმენტი Scala და Java პროექტებისთვის, Java's Maven-ისა და Ant-ის მსგავსი. მისი ძირითადი მახასიათებლებია: მშობლიური მხარდაჭერა Scala კოდის შედგენისა და Scala-ს ბევრ ტესტის ჩარჩოებთან ინტეგრაციისთვის. უწყვეტი შედგენა, ტესტირება და განლაგება
რა მსახიობები არიან სკალაში?
სკალას პირველადი კონკურენტული კონსტრუქცია არის მსახიობები. აქტორები ძირითადად თანმხლები პროცესებია, რომლებიც ურთიერთობენ შეტყობინებების გაცვლით. აქტორები ასევე შეიძლება ჩაითვალოს როგორც აქტიური ობიექტების ფორმა, სადაც მეთოდის გამოძახება შეესაბამება შეტყობინების გაგზავნას
რა არის უგულებელყოფა სკალაში?
სკალას მეთოდის გადაფარვა. როდესაც ქვეკლასს აქვს იგივე სახელის მეთოდი, რაც განსაზღვრულია მშობელ კლასში, იგი ცნობილია, როგორც მეთოდის გადაჭარბება. როდესაც ქვეკლასს სურს უზრუნველყოს კონკრეტული იმპლემენტაცია მშობელ კლასში განსაზღვრული მეთოდისთვის, ის არღვევს მეთოდს მშობელი კლასიდან
რა არის იმპლიციტური კლასი სკალაში?
Scala 2.10-მა შემოიტანა ახალი ფუნქცია, რომელსაც ეწოდება იმპლიციტური კლასები. იმპლიციტური კლასი არის კლასი, რომელიც აღინიშნება იმპლიციტური საკვანძო სიტყვით. ეს საკვანძო სიტყვა კლასის ძირითად კონსტრუქტორს ხელმისაწვდომს ხდის იმპლიციტური კონვერტაციისთვის, როდესაც კლასი სპექტშია. იმპლიციტური კლასები შემოთავაზებული იყო SIP-13-ში
რას ნიშნავს => სკალაში?
=> არის სინტაქსური შაქარი ფუნქციების ინსტანციების შესაქმნელად. შეგახსენებთ, რომ სკალაში ყველა ფუნქცია არის კლასის მაგალითი. მაგალითად, ტიპი Int => String, ექვივალენტურია ტიპის Function1[Int,String], ანუ ფუნქცია, რომელიც იღებს Int ტიპის არგუმენტს და აბრუნებს სტრიქონს