რა არის მწკრივი PySpark-ში?
რა არის მწკრივი PySpark-ში?

ვიდეო: რა არის მწკრივი PySpark-ში?

ვიდეო: რა არის მწკრივი PySpark-ში?
ვიდეო: Queues in 3 minutes 2024, ნოემბერი
Anonim

ა რიგი SchemaRDD-ში. მასში შემავალი ველების წვდომა შესაძლებელია ატრიბუტების მსგავსად. მწკრივი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ა რიგი ობიექტი დასახელებული არგუმენტების გამოყენებით, ველები დალაგდება სახელების მიხედვით.

ასევე, რა არის Column Pyspark-თან?

Spark withColumn () ფუნქცია გამოიყენება სახელის გადარქმევისთვის, მნიშვნელობის შესაცვლელად, არსებული DataFrame სვეტის მონაცემთა ტიპის გადასაყვანად და ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ახალი სვეტის შესაქმნელად. ამ პოსტში მე გაგაცნობთ ჩვეულებრივ გამოყენებულ DataFrame სვეტის ოპერაციებს Scala-სთან და პისპარკი მაგალითები.

ასევე, როგორ აჩვენებთ DataFrame-ს Pyspark-ში? როგორც წესი, არსებობს სამი განსხვავებული გზა, რომლის გამოყენებაც შეგიძლიათ მონაცემთა ჩარჩოს შინაარსის დასაბეჭდად:

  1. დაბეჭდეთ Spark DataFrame. ყველაზე გავრცელებული გზაა show() ფუნქციის გამოყენება: >>> df.
  2. დაბეჭდეთ Spark DataFrame ვერტიკალურად.
  3. გადაიყვანეთ Pandas-ში და დაბეჭდეთ Pandas DataFrame.

ანალოგიურად, შეგიძლიათ იკითხოთ, რა არის Pyspark?

PySpark პროგრამირება. PySpark არის Apache Spark-ისა და Python-ის თანამშრომლობა. Apache Spark არის ღია კოდის კლასტერული გამოთვლითი ჩარჩო, რომელიც აგებულია სიჩქარის, გამოყენების სიმარტივის და ნაკადის ანალიტიკის გარშემო, ხოლო Python არის ზოგადი დანიშნულების, მაღალი დონის პროგრამირების ენა.

როგორ შევუერთდე Pyspark-ს?

Შემაჯამებელი: პისპარკი DataFrames აქვს ა შეუერთდი მეთოდი, რომელიც იღებს სამ პარამეტრს: DataFrame მარჯვენა მხარეს შეუერთდი , რომელ ველებს უერთდება და რა ტიპის შეუერთდი (შინაგანი, გარე, მარცხენა_გარე, მარჯვენა_გარე, მარცხენა ნახევარი). თქვენ ეძახით შეუერთდი მეთოდი მარცხენა მხარეს DataFrame ობიექტიდან, როგორიცაა df1. შეუერთდი (df2, df1.

გირჩევთ: