რა არის არანორმალიზებული ცხრილი?
რა არის არანორმალიზებული ცხრილი?

ვიდეო: რა არის არანორმალიზებული ცხრილი?

ვიდეო: რა არის არანორმალიზებული ცხრილი?
ვიდეო: DP 900 — Normalized vs Denormalized Data 2024, ნოემბერი
Anonim

Ვიკიპედიიდან, უფასო ენციკლოპედიიდან. არანორმალიზებული ფორმა (UNF), ასევე ცნობილი როგორც an არანორმალიზებული მიმართება ან არაპირველი ნორმალური ფორმა (NF2), არის მონაცემთა ბაზის მარტივი მოდელი (მონაცემთა ორგანიზაცია მონაცემთა ბაზაში), რომელსაც მოკლებულია მონაცემთა ბაზის ნორმალიზაციის ეფექტურობა.

ასევე იკითხა, რა არის დენორმალიზაცია მაგალითით?

დენორმალიზაცია არის მონაცემთა ბაზის ოპტიმიზაციის ტექნიკა, რომელშიც ჩვენ ვამატებთ ზედმეტ მონაცემებს ერთ ან მეტ ცხრილს. ამისთვის მაგალითი , ნორმალიზებულ მონაცემთა ბაზაში შეიძლება გვქონდეს Courses ცხრილი და Teachers ცხრილი. კურსებში თითოეული ჩანაწერი ინახავს მასწავლებლის ID-ს კურსისთვის, მაგრამ არა მასწავლებელის სახელს.

ასევე, რა არის ნორმალიზებული და დენორმალიზებული მონაცემები? სრულად ნორმალიზებული ურთიერთობით მონაცემთა ბაზა რადგან მცირე ბიზნესიც კი შეიძლება შეიცავდეს ასობით მაგიდას. დენორმალიზებული მონაცემები არის მონაცემები რომელიც ამოღებულია დიდი კოლექციიდან ნორმალიზებული ცხრილები და ორგანიზებული და/ან გაერთიანებულია ნაკლებ ცხრილებად ისეთი საკითხების გათვალისწინების გარეშე, როგორიცაა ზედმეტი.

ანალოგიურად, ადამიანები კითხულობენ, რატომ არის არანორმალიზებული მონაცემთა პრობლემა?

ცუდად ნორმალიზებული მონაცემთა ბაზა და ცუდად ნორმალიზებული ცხრილები შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემები დაწყებული დისკის გადაჭარბებული I/O და შემდგომი სისტემის ცუდი ფუნქციონირებიდან დაწყებული არაზუსტამდე მონაცემები . არასწორად ნორმალიზებულმა მდგომარეობამ შეიძლება გამოიწვიოს ვრცელი მონაცემები ჭარბი რაოდენობა, რაც ტვირთავს ყველა პროგრამას, რომელიც ცვლის მონაცემები.

რა არის პირველი ნაბიჯი ცხრილის ნორმალიზებისას?

The პირველი ნაბიჯი in ნორმალიზება კავშირი არის განმეორებადი ჯგუფების ამოღება. ჩვენს მაგალითში, არანორმალიზებული მიმართება გაყიდვების-ანგარიში დაიყოფა ორ ცალკეულ მიმართებად.

გირჩევთ: