Სარჩევი:

რა არის მულტიპლექსირება და მისი ტიპები კომპიუტერულ ქსელებში?
რა არის მულტიპლექსირება და მისი ტიპები კომპიუტერულ ქსელებში?

ვიდეო: რა არის მულტიპლექსირება და მისი ტიპები კომპიუტერულ ქსელებში?

ვიდეო: რა არის მულტიპლექსირება და მისი ტიპები კომპიუტერულ ქსელებში?
ვიდეო: Types of Multiplexing | FDM TDM WDM | Analog Digital | Computer Networks 2024, დეკემბერი
Anonim

ძირითადად ორია ტიპები მულტიპლექსერების, კერძოდ, ანალოგური და ციფრული. ისინი შემდგომში იყოფა სიხშირის განყოფილებად მულტიპლექსირება (FDM), ტალღის სიგრძის განყოფილება მულტიპლექსირება (WDM) და დროის განყოფილება მულტიპლექსირება (TDM). შემდეგი ფიგურა იძლევა დეტალურ წარმოდგენას ამ კლასიფიკაციის შესახებ.

შემდგომში შეიძლება ისიც ვიკითხოთ, რა არის მულტიპლექსირება კომპიუტერულ ქსელში?

ტელეკომუნიკაციებში და კომპიუტერული ქსელები , მულტიპლექსირება (ზოგჯერ შეკუმშვასთან ერთად) არის მეთოდი, რომლითაც მრავალი ანალოგური ან ციფრული სიგნალი გაერთიანებულია ერთ სიგნალად საერთო მედიუმზე. მიზანია მწირი რესურსის გაზიარება. The მულტიპლექსირებული სიგნალი გადაიცემა საკომუნიკაციო არხზე, როგორიცაა კაბელი.

რა არის მულტიპლექსირება და რატომ გამოიყენება? მულტიპლექსირება არის პოპულარული ქსელის ტექნიკა, რომელიც აერთიანებს მრავალ ანალოგურ და ციფრულ სიგნალს საერთო მედიუმზე გადაცემულ სიგნალში. მულტიპლექსერები და დემულტიპლექსერები არიან გამოყენებული მრავალი სიგნალის ერთ სიგნალად გადაქცევა. ანუ ერთზე მეტი სატელეფონო ზარი გადაიცემა ერთ მედიაზე.

გარდა ამისა, რა არის მულტიპლექსირების ოთხი ძირითადი ტიპი?

დროის გაყოფის მულტიპლექსირება კლასიფიცირდება ოთხ ტიპად:

  • სინქრონული დროის გაყოფის მულტიპლექსირება.
  • ასინქრონული დროის გაყოფის მულტიპლექსირება.
  • დროის გაყოფის მულტიპლექსირება.
  • სტატისტიკური დროის დაყოფის მულტიპლექსირება.

სად გამოიყენება მულტიპლექსირება?

სიხშირის განყოფილება მულტიპლექსირება FDM არის გამოყენებული ძირითადად ანალოგური გადაცემისთვის. Ეს შეიძლება იყოს გამოყენებული როგორც სადენიანი, ასევე უკაბელო საშუალებებით. აპლიკაციის მაგალითი, რომელიც იყენებს FDM არის FM რადიო. FM არის დიაპაზონი, რომელიც იკავებს სიხშირის დიაპაზონს 88 MHz-დან 108 MHz-მდე უფრო დიდი რადიოსიხშირული სპექტრის ფარგლებში.

გირჩევთ: