როგორ გამოითვლება K საშუალო?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

კ - ნიშნავს კლასტერირება

აირჩიეთ კ მიუთითებს შემთხვევით, როგორც კასეტური ცენტრები. ობიექტების მინიჭება მათ უახლოეს კლასტერულ ცენტრს ევკლიდეს დისტანციის ფუნქციის მიხედვით. გამოთვალეთ ცენტროიდი ან ნიშნავს ყველა ობიექტი თითოეულ კლასტერში. გაიმეორეთ ნაბიჯები 2, 3 და 4, სანამ ერთი და იგივე ქულები მიენიჭება თითოეულ კლასტერს თანმიმდევრულ რაუნდებში.

აქედან, რას ნიშნავს K-ში K-ში?

კ - ნიშნავს კლასტერირება არის ერთ-ერთი უმარტივესი და პოპულარული უკონტროლო მანქანათმცოდნეობის ალგორითმი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, კ - ნიშნავს ალგორითმი განსაზღვრავს კ ცენტროიდების რაოდენობა და შემდეგ ანაწილებს ყველა მონაცემის წერტილს უახლოეს კლასტერზე, ხოლო ცენტროიდები რაც შეიძლება მცირეა.

ასევე, არის თუ არა K-სთვის K მნიშვნელობის პოვნის გზა კლასტერირებას? ძირითადად ასეთი არ არსებობს მეთოდი რომელსაც შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს ღირებულება დან კ . არსებობს სხვადასხვა ტექნიკა, რომელსაც მიჰყვება ზუსტი ინფორმაციის მისაღებად ღირებულება დან კ . The ნიშნავს მანძილი მონაცემთა წერტილსა და კასეტური არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორი რომელსაც შეუძლია განსაზღვროს ღირებულება დან კ და ეს მეთოდი ჩვეულებრივია შედარება.

უბრალოდ, როგორ მუშაობს K ნიშნავს ალგორითმს?

The კ - ნიშნავს დაჯგუფების ალგორითმს ცდილობს დაყოს მოცემული ანონიმური მონაცემთა ნაკრები (კომპლექტი, რომელიც არ შეიცავს ინფორმაციას კლასის იდენტობის შესახებ) ფიქსირებულ რიცხვად ( კ ) მტევანთა. თავდაპირველად კ არჩეულია ე.წ. ცენტროიდების რაოდენობა. ამის შემდეგ თითოეული ცენტრი დაყენებულია არითმეტიკაზე ნიშნავს მას განსაზღვრავს კლასტერი.

რატომ ნიშნავს K?

The კ - ნიშნავს კლასტერიზაციის ალგორითმი გამოიყენება ჯგუფების მოსაძებნად, რომლებიც აშკარად არ არის მითითებული მონაცემებში. ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას ბიზნეს ვარაუდების დასადასტურებლად, თუ რა ტიპის ჯგუფები არსებობს, ან უცნობი ჯგუფების იდენტიფიცირებისთვის კომპლექსურ მონაცემთა ნაკრებებში.