Სარჩევი:

როგორ უკავშირდება Athena power BI-ს?
როგორ უკავშირდება Athena power BI-ს?

ვიდეო: როგორ უკავშირდება Athena power BI-ს?

ვიდეო: როგორ უკავშირდება Athena power BI-ს?
ვიდეო: ODBC Connector to connect data from Athena to Power Bi #powerbi #odbc #data #amazon #powerbidesktop 2024, ნოემბერი
Anonim

რომ დაკავშირება რომ ათენა თქვენ უნდა აირჩიოთ ODBC კონექტორი, რომელიც დააყენეთ პირველ ეტაპზე. Power BI დესკტოპი საშუალებას გაძლევთ იმპორტიროთ მონაცემები საიდან მონაცემების წყაროს სახელის (DSN) მითითებით ან ა კავშირი სტრიქონი ODBC-ის საშუალებით. როგორც ვარიანტი, თქვენ შეუძლია ასევე მიუთითეთ SQL განცხადება ODBC დრაივერის წინააღმდეგ შესასრულებლად. რომ არის ეს!

შესაბამისად, როგორ დავუკავშირდე ათენას?

დაკავშირების ნაბიჯები:

  1. დაუკავშირდით თქვენს მონაცემებს "გარე მონაცემების დამატებაზე" დაწკაპუნებით
  2. იპოვეთ Amazon Athena მონაცემთა იმპორტის ჩამოსაშლელ ვარიანტებში.
  3. შექმენით ახალი DSN-ს გარეშე კავშირი ამაზონის რეგიონისა და S3 დადგმის კატალოგის საჭირო პარამეტრების შევსებით.
  4. დააწკაპუნეთ თქვენს DSN ნაკლებ კავშირზე და ამან უნდა მოიტანოს სქემების სია.

ანალოგიურად, როგორ დავაკავშირო ჩემი power BI Amazon s3-ს? ჩატვირთეთ Amazon S3 მონაცემები Power BI-ში – ODBC Driver Connection-ის გამოყენებით

  1. გახსენით Power BI Desktop და აირჩიეთ ოფცია მონაცემების მიღება.
  2. მიიღეთ მონაცემები საშუალებას მოგცემთ დაამატოთ ZappySys ODBC დრაივერი.
  3. აირჩიეთ ODBC DSN სახელი DSN ჩამოსაშლელი სიიდან.
  4. ახლა მონაცემების იმპორტის დროა.

აქ, შეიძლება power bi დაკავშირება s3-თან?

პირდაპირ შეუძლებელია დაუკავშირდით AWS S3-ს გარეშე Power BI სამუშაო მაგიდა. თქვენთვის ორი მეთოდია დამაკავშირებელი მონაცემთა წყაროს. 1. დაუკავშირდით AWS S3-ს ამ ბლოგში აღწერილი ODBC მონაცემთა წყაროს გამოყენებით ან პირდაპირ დარეკვა AWS S3 api in Power BI ვებ კონექტორი.

რა არის redshift მონაცემთა ბაზა?

ა Redshift მონაცემთა ბაზა არის ღრუბელზე დაფუძნებული, დიდი მონაცემთა საწყობის გადაწყვეტა, რომელსაც გთავაზობთ Amazon. პლატფორმა უზრუნველყოფს შენახვის სისტემას, რომელიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს შეინახონ პეტაბაიტი მონაცემები ადვილად მისადგომ „კლასტერებში“, რომლებიც შეიძლება პარალელურად იყოს მოთხოვნილი. Redshift შექმნილია დიდი მონაცემებისთვის და შეუძლია ადვილად მასშტაბირება მისი მოდულური კვანძის დიზაინის წყალობით.

გირჩევთ: