როგორ დაურთოთ DataFrames Python-ში?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

პანდას მონაცემთა ჩარჩო . დაურთოს () ფუნქცია გამოიყენება დაურთოს სხვათა რიგები მონაცემთა ჩარჩო მოცემულის ბოლომდე მონაცემთა ჩარჩო აბრუნებს ახალს მონაცემთა ჩარჩო ობიექტი. სვეტები ორიგინალში არ არის მონაცემთა ჩარჩოები ემატება ახალი სვეტების სახით და ახალი უჯრედები ივსება NaN მნიშვნელობით. ignore_index: თუ True, არ გამოიყენოთ ინდექსის ეტიკეტები.

შესაბამისად, როგორ დავამატო Dataframe სიას Python-ში?

გამოიყენეთ პანდები. DataFrame. append() სიის მწკრივად დასამატებლად

1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], სვეტები = ["a", "b"])
2. ბეჭდვა (df)
3. to_append = [5, 6]
4. a_series = pd. სერია (დამატება, ინდექსი = df. სვეტები)
5. df = df. დამატება (a_series, ignore_index=True)
6. ბეჭდვა (df)

მეორეც, როგორ ქმნით მონაცემთა ჩარჩოს? რომ შექმნა პანდები DataFrame Python-ში შეგიძლიათ მიჰყვეთ ამ ზოგად შაბლონს: პანდების იმპორტი როგორც pd data = {'პირველი სვეტის სახელი': ['პირველი მნიშვნელობა', 'მეორე მნიშვნელობა',], 'მეორე სვეტის სახელი': ['პირველი მნიშვნელობა', 'მეორე' მნიშვნელობა',],. } df = pd. DataFrame (მონაცემები, სვეტები = ['პირველი სვეტის სახელი', 'მეორე სვეტის სახელი',])

შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ გავაერთიანო ორი DataFrame Python-ში?

ქვემოთ მოცემულია ყველაზე სუფთა, გასაგები გზა მრავალი მონაცემთა ჩარჩოს შერწყმა თუ რთული მოთხოვნები არ არის ჩართული. უბრალოდ უბრალოდ შერწყმა ინდექსად DATE და შერწყმა OUTER მეთოდის გამოყენებით (ყველა მონაცემის მისაღებად). ასე რომ, ძირითადად ჩატვირთეთ ყველა ფაილი, რომელიც გაქვთ მონაცემთა ჩარჩო . მერე შერწყმა ფაილების გამოყენებით შერწყმა ან შეამციროს ფუნქცია.

როგორ დავამატოთ სვეტი Dataframe-ს Python-ში?

უპასუხე. Დიახ, შეგიძლია დაამატეთ ახალი სვეტი მითითებულ მდგომარეობაში შევიდა ა მონაცემთა ჩარჩო , ინდექსის მითითებით და გამოყენებით ჩასმა () ფუნქცია. ნაგულისხმევად, სვეტის დამატება ყოველთვის დაამატეთ ის როგორც ბოლო სვეტი ა მონაცემთა ჩარჩო . Ეს მოხდება ჩასმა The სვეტი ინდექსში 2 და შეავსეთ იგი მონაცემებით მოწოდებული მონაცემებით.