რამდენ ხანს გაგრძელდება მონაცემთა მეცნიერება?
რამდენ ხანს გაგრძელდება მონაცემთა მეცნიერება?

ვიდეო: რამდენ ხანს გაგრძელდება მონაცემთა მეცნიერება?

ვიდეო: რამდენ ხანს გაგრძელდება მონაცემთა მეცნიერება?
ვიდეო: რამდენ ხანს იარსებებს სიცოცხლე დედამიწაზე? 2024, ნოემბერი
Anonim

ამომრჩეველთა უმრავლესობაში უახლესი KDnuggets გამოკითხვა ექსპერტის დონის მოლოდინშია მონაცემთა მეცნიერება ავტომატიზირებული იქნება 10 წელიწადში ან ნაკლებ დროში. გრიგორი პიატეცკის მიერ, KDnuggets. მონაცემთა მეცნიერი მას 21-ე საუკუნის ყველაზე სექსუალურ სამუშაოდ უწოდეს. მაგრამ ალბათ საუკუნე გაგრძელდება მხოლოდ 25 წელი.

შესაბამისად, მოძველდებიან მონაცემთა მეცნიერები?

მონაცემთა მეცნიერები მოძველდებიან მომავალში The Rise In-ით მონაცემთა მეცნიერება ? მიუხედავად იმისა, რომ როლი მონაცემთა მეცნიერები კენჭისყრით 2016 წლის საუკეთესო სამუშაოებს შორისაა, ვარაუდობენ, რომ მხოლოდ აშშ-ში არსებობს ნება იყოს მწვავე დეფიციტი მონაცემთა მეცნიერები დაახლოებით 1,40,000-დან 1,90,000-მდე 2018 წლისთვის.

ასევე იცოდე, არის თუ არა მონაცემთა მეცნიერება აქ დასარჩენად? მონაცემთა მეცნიერება არის აქ დარჩენა დიდი ხნის განმავლობაში, დიდი ხნის განმავლობაში. ასე რომ, დიახ, ეს არის "უსაფრთხო" კარიერა. განვიხილოთ ყველა ის „აჟიოტაჟი“და ხმაურიანი ტექნოლოგიები, რომლებიც სილიკონის ველიდან ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში იქნება დაწინაურებული. ყველაფერი ვებებიდან, ღრუბლიდან, მობილურიდან, SaaS (პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც სერვისი) და დიდი მონაცემები.

ამასთან დაკავშირებით, არის თუ არა მონაცემთა მეცნიერება მომავალი?

რატომ მონაცემთა მეცნიერება არის The Career of The მომავალი . როლი მონაცემთა მეცნიერი ახლა არის ხმაურიანი კარიერა. მას აქვს ძალაუფლება ბაზარზე და აძლევს შესაძლებლობებს იმ ადამიანებისთვის, ვინც სწავლობს მონაცემთა მეცნიერება ღირებული წვლილი შეიტანონ თავიანთ კომპანიებსა და საზოგადოებებში.

არის თუ არა მონაცემთა მეცნიერი კარგი სამუშაო?

ა მონაცემთა მეცნიერი Harvard Business Review-ის თანახმად, „არის მაღალი რანგის პროფესიონალი, რომელსაც აქვს ტრენინგი და ცნობისმოყვარეობა, რომ აღმოჩენები გააკეთოს დიდი სამყაროში. მონაცემები “. ამიტომ გასაკვირი არ არის, რომ მონაცემთა მეცნიერები სანატრელი პროფესიონალები არიან დიდში მონაცემები ანალიტიკა და IT ინდუსტრია.

გირჩევთ: