რა შეიძლება გაკეთდეს TensorFlow-ის გამოყენებით?
რა შეიძლება გაკეთდეს TensorFlow-ის გამოყენებით?

ვიდეო: რა შეიძლება გაკეთდეს TensorFlow-ის გამოყენებით?

ვიდეო: რა შეიძლება გაკეთდეს TensorFlow-ის გამოყენებით?
ვიდეო: Tensorflow Tutorial for Python in 10 Minutes 2024, მაისი
Anonim

TensorFlow მანიპულირებს მონაცემებს DataFlow გრაფიკის ან გამოთვლითი გრაფიკის შექმნით. იგი შედგება კვანძებისა და კიდეებისგან, რომლებიც ასრულებენ ოპერაციებს და კეთება მანიპულაციები, როგორიცაა შეკრება, გამოკლება, გამრავლება და ა.შ. TensorFlow ახლა ფართოდ გამოიყენება ღრმა სწავლის რთული მოდელების შესაქმნელად.

შესაბამისად, რისთვის არის კარგი TensorFlow?

ეს არის ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის ბიბლიოთეკა, რომელიც იყენებს მონაცემთა ნაკადის გრაფიკებს მოდელების შესაქმნელად. ის დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან ფართომასშტაბიანი ნერვული ქსელები მრავალი ფენით. TensorFlow ძირითადად გამოიყენება: კლასიფიკაციის, აღქმის, გაგების, აღმოჩენის, პროგნოზირებისა და შექმნისთვის.

ზემოაღნიშნულის გარდა, ადვილია თუ არა TensorFlow სწავლა? TensorFlow ხდის მას მარტივი დამწყებთათვის და ექსპერტებისთვის, რათა შექმნან მანქანა სწავლა მოდელები დესკტოპისთვის, მობილურისთვის, ვებსა და ღრუბელისთვის. დასაწყებად იხილეთ ქვემოთ მოცემული სექციები.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, შეიძლება თუ არა TensorFlow-ის კომერციული გამოყენება?

TensorFlow არის მანქანათმცოდნეობის ბიბლიოთეკა, რომელიც შეუძლია იყოს გამოყენებული აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ნერვული ქსელები, როგორც კვლევაში, ასევე კომერციული აპლიკაციები. თავდაპირველად შემუშავებული იყო Google Brain გუნდის მიერ შიდა გამოყენებისთვის, ახლა ის ყველასთვის ხელმისაწვდომია Apache 2.0 ღია კოდის ლიცენზიით.

კონკრეტულად რა არის TensorFlow?

TensorFlow არის უფასო და ღია წყაროს პროგრამული ბიბლიოთეკა მონაცემთა ნაკადის და დიფერენცირებადი პროგრამირებისთვის სხვადასხვა ამოცანების ფარგლებში. ეს არის მათემატიკის სიმბოლური ბიბლიოთეკა და ასევე გამოიყენება მანქანათმცოდნეობის აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ნერვული ქსელები. იგი გამოიყენება როგორც კვლევისთვის, ასევე წარმოებისთვის Google-ში

გირჩევთ: