როგორ ხდება მონაცემთა ბაზების მასშტაბირება?
როგორ ხდება მონაცემთა ბაზების მასშტაბირება?

ვიდეო: როგორ ხდება მონაცემთა ბაზების მასშტაბირება?

ვიდეო: როგორ ხდება მონაცემთა ბაზების მასშტაბირება?
ვიდეო: Scaling Databases - Web Development 2024, ნოემბერი
Anonim

Ში მონაცემთა ბაზა ჰორიზონტალური სამყარო - სკალირება ხშირად დაფუძნებულია მონაცემთა დაყოფაზე, ანუ თითოეული კვანძი შეიცავს მონაცემთა მხოლოდ ნაწილს, ვერტიკალურ- სკალირება მონაცემები მოთავსებულია ერთ კვანძზე და სკალირება კეთდება მრავალბირთვიანი საშუალებით, ანუ დატვირთვის გავრცელება ამ აპარატის CPU და RAM რესურსებს შორის.

ამის გარდა, როგორ გავაფართოვო SQL მონაცემთა ბაზა?

წაკითხვის დატვირთვისთვის სკალირება , SQL მონაცემთა ბაზები შეიძლება ჩვეულებრივ მასშტაბი პირველად-მეორადი კონფიგურაციაზე გადასვლით, სადაც ყველა ჩანაწერი მიდის ერთ ძირითად კვანძში და წაკითხვები შეიძლება მოემსახუროს ნებისმიერ მეორად კვანძს. ამრიგად, მეტი მეორადი კვანძების დამატებით, შეგიძლიათ გაზარდოთ წაკითხვის გამტარუნარიანობა მონაცემთა ბაზა შეუძლია გაუმკლავდეს.

მეორეც, არის თუ არა რელაციური მონაცემთა ბაზების მასშტაბირება მარტივი? რელატიური მონაცემთა ბაზები ისინი ვერტიკალურად მასშტაბირებადია, მაგრამ ჩვეულებრივ ძვირია. ვინაიდან მათ სჭირდებათ ერთი სერვერი მთლიანი მასპინძლობისთვის მონაცემთა ბაზა , იმისთვის რომ მასშტაბი , თქვენ უნდა შეიძინოთ უფრო დიდი, უფრო ძვირი სერვერი.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, რომელია ყველაზე მასშტაბური მონაცემთა ბაზა?

NoSQL მონაცემთა ბაზები ჩვეულებრივ მიჰყვება BASE მოდელს ACID მოდელის ნაცვლად. ისინი უარს ამბობენ A, C და/ან D მოთხოვნებზე და სანაცვლოდ უმჯობესდებიან მასშტაბურობა . ზოგიერთი, როგორიცაა კასანდრა, საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ ACID-ის გარანტიები, როცა დაგჭირდებათ. თუმცა, არა ყველა NoSQL მონაცემთა ბაზები უფრო მეტია მასშტაბირებადი ყოველთვის.

რა არის ვერტიკალურად მასშტაბირებადი მონაცემთა ბაზა?

ვერტიკალური სკალირება ეს მიდგომა გულისხმობს მეტი ფიზიკური ან ვირტუალური რესურსების დამატებას ძირითად სერვერზე, რომელიც მასპინძლობს მონაცემთა ბაზა - მეტი CPU, მეტი მეხსიერება ან მეტი საცავი. ძირითადად, თქვენ გჭირდებათ უფრო დიდი ნავის სერვერი. ეს არის ტრადიციული მიდგომა და თითქმის ყველა მონაცემთა ბაზა შეიძლება მასშტაბირება.

გირჩევთ: