რას აკეთებს Google დიდ მონაცემებთან?
რას აკეთებს Google დიდ მონაცემებთან?

ვიდეო: რას აკეთებს Google დიდ მონაცემებთან?

ვიდეო: რას აკეთებს Google დიდ მონაცემებთან?
ვიდეო: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Big Data Analytics | Big Data Tutorial | Simplilearn 2024, ნოემბერი
Anonim

პასუხი არის დიდი მონაცემები ანალიტიკა . Google იყენებს Big Data ინსტრუმენტებსა და ტექნიკას, რათა გაიგოს ჩვენი მოთხოვნები რამდენიმე პარამეტრზე, როგორიცაა ძიების ისტორია, მდებარეობა, ტენდენციები და ა.შ.

ამის გარდა, როგორ ამუშავებს Google დიდ მონაცემებს?

Google-ის მესა არის მონაცემი სასაწყობო გარემო, რომელიც აძლიერებს დიდ ნაწილს Google ეკოსისტემა. ინტერნეტ რეკლამაში მათი ხანგრძლივი გამოცდილებით. მესა სახელურები პეტაბაიტი მონაცემები , ამუშავებს მილიონობით მწკრივის განახლებას წამში და ემსახურება მილიარდობით მოთხოვნას, რომლებიც იღებენ ტრილიონ მწკრივს დღეში.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, როგორ იყენებს Google მონაცემებს? აგროვებს მონაცემები რომელ ვიდეოებს უყურებთ, რეკლამებზე, რომლებსაც დააწკაპუნებთ, თქვენი მდებარეობა, მოწყობილობის ინფორმაცია და IP მისამართი და ქუქი მონაცემები . ნათქვამია, რომ ამას აკეთებს იმისათვის, რომ „[მისი] სერვისები უკეთესად მუშაობდეს თქვენთვის, რაც მართალია: თუ თქვენ დაბლოკავთ ყველაფერს, თქვენ ასევე დაბლოკავთ Google-ის უნარი გაჩვენოთ მეტი შინაარსი, რომელიც ფიქრობს, რომ მოგეწონებათ.

მეორეც, რა არის ღრუბლოვანი გამოთვლა დიდი მონაცემებისთვის?

მთავარი აქცენტი ღრუბლოვანი გამოთვლა არის კომპიუტერული რესურსების და სერვისების მიწოდება ქსელური კავშირის დახმარებით. ხოლო დიდი მონაცემები არის პრობლემების გადაჭრა, როდესაც უზარმაზარი ოდენობით მონაცემები გენერირება და დამუშავება. In ღრუბლოვანი გამოთვლა , მონაცემები ინახება სერვერებზე, რომლებსაც აქვთ სხვადასხვა სერვისის პროვაიდერი.

არის სრულად მართული დაბალი ღირებულება სერვერის გარეშე მონაცემთა საწყობი, რომელიც მასშტაბურია თქვენი შენახვისა და გამოთვლითი ენერგიის საჭიროებების შესაბამისად?

BigQuery არის Google-ის სრულად მართავს , დაბალი ფასი , სერვერის გარეშე მონაცემთა საწყობი, რომელიც შეესაბამება თქვენს საცავისა და გამოთვლითი ენერგიის საჭიროებებს . BigQuery-ით თქვენ მიიღებთ სვეტურ და ANSI SQL მონაცემთა ბაზას, რომელსაც შეუძლია გააანალიზოს ტერაბაიტები პეტაბაიტამდე მონაცემები აურაცხელი სიჩქარით.

გირჩევთ: