Სარჩევი:
ვიდეო: როგორ აკეთებთ მონაცემთა ანალიზს R-ში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
ამ პოსტში მიმოვიხილავთ რამდენიმე ფუნქციას, რომელიც მიგვიყვანს პირველი შემთხვევის ანალიზამდე
- ნაბიჯი 1 - პირველი მიდგომა მონაცემები .
- ნაბიჯი 2 - კატეგორიული ცვლადების ანალიზი.
- ნაბიჯი 3 – რიცხვითი ცვლადების ანალიზი.
- ნაბიჯი 4 – რიცხვითი და კატეგორიული ერთდროულად ანალიზი.
ასევე კითხვაა, როგორ გამოიყენება R მონაცემთა ანალიტიკაში?
რ არის ენა გამოყენებული სტატისტიკური გამოთვლებისთვის, მონაცემთა ანალიზი და გრაფიკული წარმოდგენა მონაცემები . შექმნილია 1990-იან წლებში როს აიჰაკას და რობერტ ჯენტლმენის მიერ. რ შეიქმნა, როგორც სტატისტიკური პლატფორმა მონაცემები გაწმენდა, ანალიზი და წარმომადგენლობა. ეს აჩვენებს რამდენად პოპულარულია რ პროგრამირება არის მონაცემთა მეცნიერება.
როგორ აანალიზებთ მონაცემთა ნაკრებებს? თქვენი მონაცემთა ანალიზის უნარების გასაუმჯობესებლად და გადაწყვეტილების გასამარტივებლად, შეასრულეთ ეს ხუთი ნაბიჯი თქვენი მონაცემთა ანალიზის პროცესში:
- ნაბიჯი 1: განსაზღვრეთ თქვენი შეკითხვები.
- ნაბიჯი 2: დააყენეთ გაზომვის წმინდა პრიორიტეტები.
- ნაბიჯი 3: შეაგროვეთ მონაცემები.
- ნაბიჯი 4: მონაცემთა ანალიზი.
- ნაბიჯი 5: შედეგების ინტერპრეტაცია.
მეორეც, როგორ გავაანალიზო მონაცემები Excel-ში R-ის გამოყენებით?
რჩევები Excel-ის მონაცემების რ-ში ანალიზისთვის
- Excel-ის მონაცემების R-ში იმპორტისთვის გამოიყენეთ readxl პაკეტი.
- Excel-ის მონაცემების R-დან ექსპორტისთვის გამოიყენეთ openxlsx პაკეტი.
- როგორ ამოიღოთ სიმბოლოები, როგორიცაა "$" და "%" ვალუტის და პროცენტული სვეტებიდან Excel-ში და გადაიყვანოთ ისინი R-ში ანალიზისთვის შესაფერის ციფრულ ცვლადებად.
უნდა ვისწავლო R თუ პითონი?
მოკლედ ამბობს, პითონი უკეთესია მონაცემების მანიპულირებისთვის და განმეორებითი ამოცანებისთვის, ხოლო რ კარგია ad hoc ანალიზისა და მონაცემთა ნაკრების შესასწავლად. რ აქვს ციცაბო სწავლა მრუდი, და პროგრამირების გამოცდილების გარეშე ადამიანებმა შეიძლება ეს გადაჭარბებული აღმოჩნდნენ. პითონი ზოგადად ითვლება უფრო ადვილად ასაღებად.
გირჩევთ:
რა არის მთავარი განსხვავება უნივარიატიულ ბივარიანტულ და მრავალვარიანტულ ანალიზს შორის?
უნივარიატი და მრავალვარიანტული წარმოადგენს სტატისტიკური ანალიზის ორ მიდგომას. უნივარიატი მოიცავს ერთი ცვლადის ანალიზს, ხოლო მრავალვარიანტული ანალიზი იკვლევს ორ ან მეტ ცვლადს. მრავალვარიანტული ანალიზის უმეტესობა მოიცავს დამოკიდებულ ცვლადს და მრავალ დამოუკიდებელ ცვლადს
როგორ ატარებთ თვისობრივ კონტენტ ანალიზს?
როგორ ჩავატაროთ კონტენტ ანალიზი აირჩიეთ კონტენტი, რომელსაც გააანალიზებთ. თქვენი კვლევის კითხვებიდან გამომდინარე, აირჩიეთ ტექსტები, რომლებსაც გააანალიზებთ. განსაზღვრეთ ანალიზის ერთეულები და კატეგორიები. შეიმუშავეთ კოდირების წესების ნაკრები. ტექსტის კოდირება წესების მიხედვით. გაანალიზეთ შედეგები და გამოიტანეთ დასკვნები
როგორ აკეთებთ განწყობის ანალიზს Twitter-ის მონაცემებზე?
დასაწყებად, ჩვენ მოვამზადეთ ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო თქვენი განწყობის ანალიზის მოდელის შესაქმნელად: აირჩიეთ მოდელის ტიპი. გადაწყვიტეთ რომელი ტიპის კლასიფიკაცია გსურთ გააკეთოთ. თქვენი Twitter მონაცემების იმპორტი. მოძებნეთ ტვიტები. მონიშნეთ მონაცემები თქვენი კლასიფიკატორის მოსამზადებლად. შეამოწმეთ თქვენი კლასიფიკატორი. განათავსეთ მოდელი სამუშაოდ
როგორ აკეთებთ ბაზრის კალათის ანალიზს Excel-ში?
Shopping Basket Analysis Tool-ის გამოყენებით გახსენით Excel ცხრილი, რომელიც შეიცავს შესაბამის მონაცემებს. დააჭირეთ Shopping Basket Analysis. საყიდლების კალათის ანალიზის დიალოგურ ფანჯარაში აირჩიეთ სვეტი, რომელიც შეიცავს ტრანზაქციის ID-ს და შემდეგ აირჩიეთ სვეტი, რომელიც შეიცავს ნივთებს ან პროდუქტებს, რომელთა ანალიზიც გსურთ
როგორ იღებთ მონაცემთა ანალიზს Excel 2011-ზე Mac-ისთვის?
ხელმისაწვდომი დანამატების ველში აირჩიეთ ველი AnalysisToolPak - VBA. შენიშვნა: Analysis ToolPak მიუწვდომელია Excel-ისთვის Mac 2011-ისთვის. ჩატვირთეთ Analysis ToolPak Excel-ში დააწკაპუნეთ ჩანართზე File, დააჭირეთ Options და შემდეგ დააწკაპუნეთ Add-Inscategory. მენეჯმენტის ველში აირჩიეთ Excel დანამატები და შემდეგ დააჭირეთ გადასვლა