Სარჩევი:

რა სარგებელი მოაქვს AI და მანქანათმცოდნეობას?
რა სარგებელი მოაქვს AI და მანქანათმცოდნეობას?

ვიდეო: რა სარგებელი მოაქვს AI და მანქანათმცოდნეობას?

ვიდეო: რა სარგებელი მოაქვს AI და მანქანათმცოდნეობას?
ვიდეო: AI vs Machine Learning 2024, დეკემბერი
Anonim

Მოკლედ, AI და მანქანათმცოდნეობა ამაღლდა ის, თუ როგორ ვიყენებთ მონაცემთა ძალას ქმედითი შეხედულებების შესაქმნელად, რაც გვაძლევს ახალ ინსტრუმენტებს ბრენდის მიზნების მისაღწევად. ვსაუბრობთ თუ არა უფრო მაღალ პერსონალიზაციაზე, უკეთეს და ღრმა მომხმარებელზე ინტელექტი , უფრო მაღალი სიჩქარე ბაზარზე და ა.შ.

ხალხი ასევე იკითხავს, რა სარგებელი მოაქვს AI-ს გამოყენებას სწავლისთვის?

აქ მოცემულია ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე ძირითადი სარგებელი განათლებაში, რომელიც ეხმარება სწავლის საერთო გამოცდილებას

  • მორგებული განათლება.
  • შესრულების ზედამხედველობა.
  • პროდუქტიული გამოხმაურება სასწავლო გეგმისთვის.
  • მნიშვნელოვანი უკუკავშირის მიწოდება სტუდენტებისთვის.
  • განათლება გახდება სახალისო გამოცდილება.
  • გლობალური ურთიერთქმედება თანატოლებთან.

ანალოგიურად, რა არის ხელოვნური ინტელექტი, როგორ შეუძლია მას დაეხმაროს ადამიანებს? Ხელოვნური ინტელექტი (AI) შესაძლებელს ხდის მანქანებს ისწავლონ გამოცდილებიდან, მოერგონ ახალ შეყვანებს და შეასრულონ მუშაობა ადამიანის - დავალებების მსგავსი. ხელოვნური ინტელექტის მაგალითების უმეტესობა, რომლის შესახებაც გესმით დღეს - ჭადრაკის სათამაშო კომპიუტერებიდან დაწყებული თვითმართვადი მანქანებით დამთავრებული - დიდწილად ეყრდნობა ღრმა სწავლებას და ბუნებრივი ენის დამუშავებას.

ზემოაღნიშნულის გარდა, რა არის ხელოვნური ინტელექტის დადებითი და უარყოფითი მხარეები?

ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები

  • ადამიანური შეცდომის შემცირება: ფრაზა „ადამიანური შეცდომა“დაიბადა იმიტომ, რომ ადამიანები დროდადრო შეცდომებს უშვებენ.
  • ადამიანების ნაცვლად რისკავს:
  • ხელმისაწვდომია 24x7:
  • დახმარება განმეორებით სამუშაოებში:
  • ციფრული დახმარება:
  • უფრო სწრაფი გადაწყვეტილებები:
  • ყოველდღიური განაცხადები:
  • ახალი გამოგონებები:

რა არის AI-ს საზღვრები?

აქ არის სამი შეზღუდვა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან დაკავშირებით საწარმოში, რომელსაც ტექნიკური და ბიზნეს ლიდერები უგულებელყოფენ

  • მონაცემები. იმისათვის, რომ ხელოვნურმა ინტელექტუალმა შეასრულოს თავისი სამუშაო, მოდელებმა უნდა გაიარონ ტრენინგი მონაცემებზე.
  • Ცოდნის ნაკლებობა. ხელოვნური ინტელექტის კიდევ ერთი შეზღუდვა არის ის, რომ მანქანებმა ხშირად არ იციან ის, რაც არ იციან, თქვა პარმენტერმა.
  • მიკერძოება.

გირჩევთ: