რატომ არის საჭირო წინასწარი დამუშავება გამოსახულების დამუშავებისას?
რატომ არის საჭირო წინასწარი დამუშავება გამოსახულების დამუშავებისას?

ვიდეო: რატომ არის საჭირო წინასწარი დამუშავება გამოსახულების დამუშავებისას?

ვიდეო: რატომ არის საჭირო წინასწარი დამუშავება გამოსახულების დამუშავებისას?
ვიდეო: Image Pre-processing Overview 2024, ნოემბერი
Anonim

სამედიცინოში გამოსახულების დამუშავება , წინასწარი დამუშავება ან გამოსახულება ძალიან მნიშვნელოვანი ისე რომ მოპოვებული გამოსახულება არ აქვს რაიმე მინარევები და ეს მიღწეულია უკეთესი იყოს მომავალისთვის პროცესი როგორიცაა სეგმენტაცია , ფუნქციების ამოღება და ა.შ. მხოლოდ სწორი სეგმენტაცია სიმსივნე გამოიღებს ზუსტ შედეგს.

შემდგომში შეიძლება ასევე იკითხოს, რატომ არის წინასწარი დამუშავება მნიშვნელოვანი?

მონაცემები წინასწარი დამუშავება არის უკიდურესად მნიშვნელოვანი რადგან ის იძლევა ნედლეული ექსპერიმენტული მონაცემების ხარისხის გაუმჯობესებას [21-23].

მეორეც, რა არის წინასწარი დამუშავების ტექნიკა? მონაცემები წინასწარი დამუშავება არის მონაცემთა მოპოვება ტექნიკა რაც გულისხმობს ნედლი მონაცემების გასაგებ ფორმატში გადაქცევას. რეალურ სამყაროში არსებული მონაცემები ხშირად არასრულია, არათანმიმდევრული და/ან აკლია გარკვეული ქცევები ან ტენდენციები და, სავარაუდოდ, შეიცავს ბევრ შეცდომას. მონაცემები წინასწარი დამუშავება ასეთი საკითხების გადაჭრის დადასტურებული მეთოდია.

ანალოგიურად, შეიძლება იკითხოთ, რას ნიშნავს წინასწარი დამუშავება გამოსახულების დამუშავებაში?

წინასწარი დამუშავება ოპერაციების საერთო სახელია სურათები აბსტრაქციის ყველაზე დაბალ დონეზე -- შეყვანაც და გამომავალიც არის ინტენსივობა სურათები . ? მიზანი წინასწარ დამუშავება არის გაუმჯობესება გამოსახულება მონაცემები, რომლებიც თრგუნავს არასასურველ დამახინჯებას ან აძლიერებს ზოგიერთს გამოსახულება შემდგომისთვის მნიშვნელოვანი თვისებები დამუშავება.

რა არის სიგნალის და გამოსახულების დამუშავება?

სფეროს სიგნალის და გამოსახულების დამუშავება მოიცავს ალგორითმებისა და ტექნიკის თეორიასა და პრაქტიკას, რომელიც გარდაქმნის სიგნალები ხელოვნური ან ბუნებრივი საშუალებებით წარმოებული კონკრეტული მიზნისთვის გამოსადეგ ფორმაში. გამოსახულების დამუშავება სამუშაო არის აღდგენა, შეკუმშვა, ხარისხის შეფასება, კომპიუტერული ხედვა და სამედიცინო გამოსახულება.

გირჩევთ: