Სარჩევი:

იყენებენ თუ არა საავადმყოფოები ღრუბლოვან გამოთვლებს?
იყენებენ თუ არა საავადმყოფოები ღრუბლოვან გამოთვლებს?

ვიდეო: იყენებენ თუ არა საავადმყოფოები ღრუბლოვან გამოთვლებს?

ვიდეო: იყენებენ თუ არა საავადმყოფოები ღრუბლოვან გამოთვლებს?
ვიდეო: What is the Cloud Healthcare API? 2024, ნოემბერი
Anonim

ღრუბლოვანი გამოთვლა სწრაფად ხდება აუცილებლობა სამედიცინო სფეროში. საავადმყოფოები და ჯანდაცვის კლინიკებს შეეძლოთ კიდეც გამოყენება საჯარო ღრუბელი საკუთარი სამედიცინო მონაცემების (და არა პაციენტის მონაცემების) დისტანციური შენახვისთვის. არსებითად, საზოგადოება ღრუბელი შეიძლება შესთავაზოს ჯანდაცვის ინდუსტრიის სერვისის სისწრაფე და ხარჯების დაზოგვა.

ასევე, როგორ გამოიყენება ღრუბლოვანი გამოთვლა ჯანდაცვაში?

Ჯანმრთელობის დაცვა პროვაიდერებს უწევთ საქმე ელექტრონულ სამედიცინო ჩანაწერებთან, პაციენტების პორტალებთან, მობილურ აპებთან და დიდი მონაცემების ანალიტიკასთან. ღრუბლოვანი გამოთვლა საშუალებას იძლევა ჯანმრთელობის დაცვა დაწესებულებებმა შეინახონ ყველა ეს მონაცემი და თავიდან აიცილონ ფიზიკური სერვერების შენარჩუნების დამატებითი ხარჯები.

რა განსხვავებაა ღრუბლოვან გამოთვლებსა და ტრადიციულ IT ჰოსპიტალურ ქსელებს შორის? ღრუბლოვანი გამოთვლა : პროგრამული უზრუნველყოფა ღრუბელი შემოთავაზებულია როგორც მოთხოვნის სერვისი (SaaS), რომლის წვდომა შესაძლებელია მომხმარებელთა საჭირო რაოდენობის სააბონენტო სერვისის საშუალებით, ინტერნეტის საშუალებით. ტრადიციული გამოთვლები : მომხმარებლის წვდომა მონაცემებზე/პროგრამულ უზრუნველყოფაზე/შენახვაზე შემოიფარგლება მხოლოდ მოწყობილობით ან ოფიციალური პირით ქსელი ის დაკავშირებულია.

გარდა ამისა, რა არის ჯანდაცვის ღრუბლოვანი გამოთვლა?

ა ჯანდაცვის ღრუბელი არის ღრუბლოვანი გამოთვლა სერვისი, რომელსაც იყენებს ჯანმრთელობის დაცვა პროვაიდერები პირადი ჯანმრთელობის ინფორმაციის (PHI) შენახვის, შენარჩუნებისა და სარეზერვო ასლისთვის.

რა სარგებელი მოაქვს ღრუბლოვან გამოთვლებს ჯანდაცვის ინდუსტრიაში?

ღრუბლოვანი გამოთვლის ექვსი ძირითადი სარგებელი ჯანდაცვის ინდუსტრიაში

  • უკეთესი თანამშრომლობა. თანამშრომლობა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ჯანდაცვის ინდუსტრიისთვის, რაც ღრუბელს სრულყოფილ კომპანიონად აქცევს ამ სფეროში.
  • უფრო დიდი მიღწევა, განსაკუთრებით კატასტროფის დროს.
  • უკეთესი შენახვა - დაბალი ღირებულება.
  • დიდი მონაცემების უკეთესი გამოყენება პაციენტების სამკურნალოდ.
  • გაუმჯობესებული სამედიცინო კვლევა.
  • პაციენტის დისტანციური მოვლა.

გირჩევთ: