2025 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:29
VADER განწყობის ანალიზი (კარგად, Pythonimplementation-ში მაინც) აბრუნებს a გრძნობა ქულა დიაპაზონში -1-დან 1-მდე, ყველაზე უარყოფითიდან ყველაზე პოზიტიურამდე. The გრძნობა წინადადების ქულა გამოითვლება შეჯამებით გრძნობა თითოეულის ქულები ვეიდერი -ლექსიკონი-ჩამოთვლილი სიტყვა წინადადებაში.
აქედან გამომდინარე, რა არის ვეიდერის განწყობის ანალიზი?
ვეიდერი (ვალენტობის ცნობიერი ლექსიკონი და გრძნობა Reasoner) არის ლექსიკა და წესებზე დაფუძნებული სენტიმენტანალიზი ინსტრუმენტი, რომელიც სპეციალურად არის მორგებული სენტიმენტები გამოხატულია სოციალურ მედიაში და კარგად მუშაობს სხვა დომენების ტექსტებზე.
ანალოგიურად, რა არის პოლარობის ქულა სენტიმენტების ანალიზში? ძირითადი ამოცანაა განწყობის ანალიზი კლასიფიცირებს პოლარობა მოცემულის ტექსტი დოკუმენტის, წინადადების ან მახასიათებლის/ასპექტის დონეზე - იქნება ეს გამოხატული აზრი დოკუმენტში, წინადადებაში თუ ერთეულში მახასიათებლის/ასპექტის დადებითი, უარყოფითი ან ნეიტრალური.
ამის გათვალისწინებით, რა არის განწყობის ანალიზი პითონში?
სენტიმენტალური ანალიზი ეს არის „გამოთვლებით“განსაზღვრის პროცესი, არის თუ არა ნაწერი დადებითი, უარყოფითი თუ ნეიტრალური. იგი ასევე ცნობილია როგორც აზრის მოპოვება, რომელიც აყალიბებს მომხსენებლის აზრს ან დამოკიდებულებას.
როგორ პოულობთ წინადადების პოლარობას?
The პოლარობა სიტყვები ამოღებულია პაკეტის ნიმუშიდან და წინადადების პოლარობა არის გათვლილი გამოყენებით: ჯამი პოლარობა ყველა სიტყვიდან ინა სასჯელი გაყოფილი სიტყვების საერთო რაოდენობაზე სასჯელი.
გირჩევთ:
როგორ გამორთო კოდის ანალიზი Visual Studio 2013-ში?
ამ გვერდის გასახსნელად დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით პროექტის კვანძზე Solution Explorer-ში და აირჩიეთ Properties. აირჩიეთ კოდის ანალიზის ჩანართი. წყაროს ანალიზის გამორთვა შექმნის დროს, წაშალეთ მონიშვნა Run on build ვარიანტი. ცოცხალი წყაროს ანალიზის გამოსართავად, მოხსენით მონიშვნა „გაშვება ცოცხალი ანალიზის“პარამეტრზე
რამდენად ზუსტია განწყობის ანალიზი?
მოცემული ტექსტური დოკუმენტის სენტიმენტის (პოზიტიური, უარყოფითი, ნეიტრალური) შეფასებისას, კვლევა აჩვენებს, რომ ანალიტიკოსები, როგორც წესი, თანხმდებიან შემთხვევების დაახლოებით 80-85%-ში. მაგრამ როდესაც თქვენ აწარმოებთ გრძნობების ავტომატურ ანალიზს ბუნებრივი ენის დამუშავების გზით, გსურთ დარწმუნებული იყოთ, რომ შედეგები სანდოა
როგორ მივიღო ანალიზი ToolPak Excel-ში Mac-ისთვის?
დააწკაპუნეთ ჩანართზე ფაილი, დააწკაპუნეთ ოფციები და შემდეგ დააწკაპუნეთ Add-Ins კატეგორიაზე. მენეჯმენტის ველში აირჩიეთ Excel Add-ins და შემდეგ დააჭირეთ გადასვლა. თუ იყენებთ Excel-ს Mac-ისთვის, ფაილის მენიუში გადადით ინსტრუმენტები > Excel დანამატები. Add-Insbox-ში მონიშნეთ Analysis ToolPak ველი და შემდეგ დააწკაპუნეთ OK
როგორ აკეთებთ განწყობის ანალიზს Twitter-ის მონაცემებზე?
დასაწყებად, ჩვენ მოვამზადეთ ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო თქვენი განწყობის ანალიზის მოდელის შესაქმნელად: აირჩიეთ მოდელის ტიპი. გადაწყვიტეთ რომელი ტიპის კლასიფიკაცია გსურთ გააკეთოთ. თქვენი Twitter მონაცემების იმპორტი. მოძებნეთ ტვიტები. მონიშნეთ მონაცემები თქვენი კლასიფიკატორის მოსამზადებლად. შეამოწმეთ თქვენი კლასიფიკატორი. განათავსეთ მოდელი სამუშაოდ
რა არის საუკეთესო ალგორითმი განწყობის ანალიზისთვის?
სენტიმენტის ანალიზი არის მსგავსი ტექნოლოგია, რომელიც გამოიყენება მომხმარებელთა სენტიმენტების დასადგენად და არსებობს მრავალი ალგორითმი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას განწყობის ანალიზისთვის ასეთი აპლიკაციების შესაქმნელად. დეველოპერებისა და ML ექსპერტების მიხედვით SVM, Naive Bayes და მაქსიმალური ენტროპია საუკეთესო ზედამხედველობითი მანქანური სწავლის ალგორითმებია