რისთვის გამოიყენება ყუთის ნაკვეთი?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

ა ყუთი და ულვაში ნაკვეთი არის მონაცემთა ერთობლიობის შეჯამების საშუალება, რომელიც იზომება ინტერვალის სკალაზე. ხშირად არის გამოყენებული განმარტებითი მონაცემების ანალიზში. ამ ტიპის გრაფიკი არის გამოყენებული აჩვენოს განაწილების ფორმა, მისი ცენტრალური მნიშვნელობა და ცვალებადობა.

მაშინ, რას გვეუბნება ყუთის ნაკვეთი?

ა ყუთი არის მონაცემთა განაწილების ჩვენების სტანდარტიზებული გზა, რომელიც დაფუძნებულია ხუთ რიცხვიან შეჯამებაზე („მინიმუმი“, პირველი მეოთხედი (Q1), მედიანა, მესამე მეოთხედი (Q3) და „მაქსიმუმი“). Მას შეუძლია უთხარი თქვენ შესახებ თქვენი outliers და რა არის მათი ღირებულებები.

გარდა ამისა, როგორ იპოვით დიაპაზონს ყუთში? პირველი ნაბიჯი აგების ა ყუთი -და-ულვაში ნაკვეთი არის პირველი იპოვე მონაცემთა მოცემული ნაკრების მედიანა (Q2), ქვედა მეოთხედი (Q1) და ზედა მეოთხედი (Q3). თქვენ ახლა მზად ხართ იპოვე ინტერკვარტილი დიაპაზონი (IQR). ინტერკვარტილი დიაპაზონი არის განსხვავება ზედა და ქვედა მეოთხედს შორის.

ასევე იცოდეთ, როგორ კითხულობთ ყუთს და ულვაშს?

1. მინიმალური (ყველაზე მცირე რიცხვი მონაცემთა ნაკრებში).
2. პირველი მეოთხედი, ქ₁, არის ყუთის უკიდურესი მარცხენა მხარე (ან მარცხენა ულვაშის უკიდურესი მარჯვენა).
3. მედიანა ნაჩვენებია როგორც ხაზი ყუთის ცენტრში.
4. მესამე მეოთხედი, ქ₃, ნაჩვენებია ყუთის უკიდურეს მარჯვნივ (მარჯვენა ულვაშის მარცხნივ).

Boxplots აჩვენებს განსხვავებას?

1 პასუხი. ა ყუთი ასახავს დიაპაზონს და ინტერკვარტილულ დიაპაზონს (IQR), რომლებიც ორივე არის მონაცემთა ნაკრების ცვალებადობის საზომი. ზოგადად დიაპაზონი ითვლება ძალიან ადვილად ექსტრემალური მნიშვნელობების გავლენის ქვეშ, ამიტომ უპირატესობა ენიჭება IQR-ს. თუმცა შეგიძლიათ შეაფასოთ დისპერსიას დან ყუთი.