რა არის OpenCV DNN მოდული?
რა არის OpenCV DNN მოდული?

ვიდეო: რა არის OpenCV DNN მოდული?

ვიდეო: რა არის OpenCV DNN მოდული?
ვიდეო: Getting Started with OpenCV DNN: A Beginner's Guide 2024, ნოემბერი
Anonim

Deep Learning არის ყველაზე პოპულარული და ყველაზე სწრაფად მზარდი სფერო Computer Vision-ში დღესდღეობით. მას შემდეგ, რაც OpenCV 3.1 არის DNN მოდული ბიბლიოთეკაში, რომელიც ახორციელებს წინსვლას (დასკვნას) ღრმა ქსელებით, წინასწარ გაწვრთნილი ღრმა სწავლების ზოგიერთი პოპულარული ჩარჩოს გამოყენებით, როგორიცაა Caffe.

ასევე იცით, რა არის DNN OpenCV-ში?

გამოშვებით OpenCV 3.3 ღრმა ნერვული ქსელი ( დნნ ) ბიბლიოთეკა არსებითად გადაკეთდა, რაც საშუალებას გვაძლევს ჩატვირთოთ წინასწარ მომზადებული ქსელები Caffe, TensorFlow და Torch/PyTorch ჩარჩოების მეშვეობით და შემდეგ გამოვიყენოთ ისინი შეყვანილი სურათების კლასიფიკაციისთვის.

ზემოაღნიშნულის გარდა, არის თუ არა OpenCV ღრმა სწავლება? OpenCV (Open Source Computer Vision) არის ბიბლიოთეკა ფუნქციებით, რომელიც ძირითადად მიზნად ისახავს რეალურ დროში კომპიუტერულ ხედვას. OpenCV მხარს უჭერს Ღრმა სწავლება ჩარჩოები Caffe, Tensorflow, Torch/PyTorch. თან OpenCV შეგიძლიათ შეასრულოთ სახის ამოცნობა წინასწარ მომზადებული გამოყენებით ღრმა სწავლება სახის დეტექტორის მოდელი, რომელიც იგზავნება ბიბლიოთეკასთან ერთად.

გარდა ამისა, რა არის cv2 DNN?

OpenCV's ახალი ღრმა ნერვული ქსელი ( დნნ ) მოდული შეიცავს ორ ფუნქციას, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სურათების წინასწარ დამუშავებისთვის და მათი კლასიფიკაციისთვის წინასწარ მომზადებული ღრმა სწავლის მოდელების საშუალებით. blobFromImages ამუშავებს წინასწარ ფუნქციებს და გაიგე, როგორ მუშაობს ისინი.

იყენებს თუ არა OpenCV მანქანურ სწავლებას?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) არის ღია კოდის კომპიუტერული ხედვა და მანქანათმცოდნეობა პროგრამული ბიბლიოთეკა. OpenCV აშენდა კომპიუტერული ხედვის აპლიკაციების საერთო ინფრასტრუქტურის უზრუნველსაყოფად და დაჩქარების მიზნით გამოყენება დან მანქანა აღქმა კომერციულ პროდუქტებში.

გირჩევთ: