რას გეუბნებიან გადაწყვეტილების ხეები?
რას გეუბნებიან გადაწყვეტილების ხეები?

ვიდეო: რას გეუბნებიან გადაწყვეტილების ხეები?

ვიდეო: რას გეუბნებიან გადაწყვეტილების ხეები?
ვიდეო: werili - shishveli xeebi lyrics 2024, ნოემბერი
Anonim

ა გადაწყვეტილების ხე არის გადაწყვეტილება დამხმარე ინსტრუმენტი, რომელიც იყენებს ა ხე -როგორც გრაფიკი ან მოდელი გადაწყვეტილებები და მათი შესაძლო შედეგები, მათ შორის შემთხვევითი მოვლენის შედეგები, რესურსების ხარჯები და სარგებლიანობა. ეს არის ალგორითმის ჩვენების ერთ-ერთი გზა, რომელიც შეიცავს მხოლოდ პირობითი კონტროლის განცხადებებს.

უფრო მეტიც, რატომ ვიყენებთ გადაწყვეტილების ხეებს?

გადაწყვეტილების ხეები უზრუნველყოს ეფექტური მეთოდი გადაწყვეტილება შედგენა იმიტომ, რომ ისინი: ნათლად ჩამოაყალიბეთ პრობლემა ისე, რომ ყველა ვარიანტი შეიძლება გამოწვეულ იქნას. საშუალებას მოგვცემს სრულად გავაანალიზოთ ა-ს შესაძლო შედეგები გადაწყვეტილება . შექმენით ჩარჩო შედეგების მნიშვნელობებისა და მათი მიღწევის ალბათობის რაოდენობრივად დასადგენად.

მეორეც, რა უპირატესობა აქვს გადაწყვეტილების ხეს? Მნიშვნელოვანი უპირატესობა ა გადაწყვეტილების ხე არის ის, რომ იგი აიძულებს განიხილოს ყველა შესაძლო შედეგი ა გადაწყვეტილება და აკვლევს თითოეულ გზას დასკვნისკენ. იგი ქმნის შედეგების ყოვლისმომცველ ანალიზს თითოეული დარგის გასწვრივ და განსაზღვრავს გადაწყვეტილება კვანძები, რომლებიც საჭიროებენ შემდგომ ანალიზს.

ამის გათვალისწინებით, როგორ აღწევს გადაწყვეტილების ხე თავის გადაწყვეტილებას?

ა გადაწყვეტილების ხე არის შედგენილი თავდაყირა ერთად მისი ფესვი ზე The ზედა. In The სურათი ჩართულია The მარცხენა, The შავი ფერის მუქი ტექსტი წარმოადგენს მდგომარეობას/შიდა კვანძს, რომლის საფუძველზეც ხე იყოფა ტოტებად/ კიდეებად. Ზოგადად, გადაწყვეტილების ხე ალგორითმები არიან მოხსენიებული, როგორც CART ან კლასიფიკაცია და რეგრესია Ხეები.

რა არის გადაწყვეტილების ხე მაგალითით?

გადაწყვეტილების ხეები არის ზედამხედველობითი მანქანური სწავლების ტიპი (ანუ თქვენ ახსნით რა არის შეყვანა და რა არის შესაბამისი გამომავალი ტრენინგის მონაცემებში), სადაც მონაცემები მუდმივად იყოფა გარკვეული პარამეტრის მიხედვით. ან მაგალითი ა გადაწყვეტილების ხე შეიძლება აიხსნას ზემოთ მოყვანილი ბინარის გამოყენებით ხე.

გირჩევთ: